| 第1章 绪论 | 第1-12页 |
| ·计算机用户身份鉴别概述 | 第7页 |
| ·生物测定学和击键动力学 | 第7-9页 |
| ·击键动力学的研究现状 | 第9-11页 |
| ·论文的主要研究思路与内容安排 | 第11-12页 |
| 第2章 身份鉴别系统设计与特征数据采集 | 第12-20页 |
| ·系统功能与结构设计 | 第12-14页 |
| ·击键特征数据的采集 | 第14-15页 |
| ·击键特征数据的预处理 | 第15页 |
| ·击键特征数据的分析 | 第15-16页 |
| ·用户界面设计 | 第16-18页 |
| ·数据采集实验 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 基于Levenberg-Marquardt算法的用户鉴别 | 第20-26页 |
| ·LM算法概述 | 第20页 |
| ·LM算法的原理 | 第20-22页 |
| ·基于LM算法的仿真鉴别程序 | 第22-23页 |
| ·基于LM算法的仿真鉴别实验 | 第23-25页 |
| ·LM算法与梯度下降法的收敛速度比较 | 第24页 |
| ·LM算法与梯度下降法的测试结果比较 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第4章 基于支持向量机的用户身份验证 | 第26-35页 |
| ·使用等差均值序列噪声构造训练反例 | 第26-27页 |
| ·支持向量机的算法原理及其特性 | 第27-31页 |
| ·线性最优分类面 | 第27-29页 |
| ·支持向量机 | 第29-30页 |
| ·支持向量机的特性 | 第30-31页 |
| ·使用支持向量机的仿真验证程序设计 | 第31-32页 |
| ·基于支持向量机的身份验证实验 | 第32-34页 |
| ·支持向量机与LM算法对已知用户鉴别的结果比较 | 第32-33页 |
| ·支持向量机与LM算法对新模仿者检测的结果比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第5章 基于鼠标轨迹的用户鉴别初探 | 第35-40页 |
| ·鼠标轨迹的动态模型 | 第35-36页 |
| ·鼠标轨迹的特征采集 | 第36-38页 |
| ·鼠标钩子函数 | 第36-37页 |
| ·用户界面的设计 | 第37-38页 |
| ·特征采集的实验 | 第38页 |
| ·根据鼠标轨迹鉴别用户身份的一些思路 | 第38-39页 |
| ·鼠标轨迹的特征提取 | 第38页 |
| ·鼠标轨迹的鉴别 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第6章 结论与展望 | 第40-43页 |
| ·本文工作总结 | 第40页 |
| ·研究中出现的主要问题及解决方法 | 第40-41页 |
| ·未来工作展望 | 第41-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第48-49页 |
| 附录 击键识别系统安装及使用说明 | 第49-50页 |