| 第一章 绪论 | 第1-8页 |
| 1. 引言 | 第6页 |
| 2. 课题的背景和意义 | 第6-7页 |
| 3. 本文研究的主要目的和方向 | 第7-8页 |
| 第二章 电力变压器故障诊断概述 | 第8-22页 |
| 1. 变压器故障检测的常用方法 | 第8-13页 |
| ·常规绝缘试验 | 第8-10页 |
| ·油中溶解气体分析 | 第10-12页 |
| ·局部放电检测 | 第12页 |
| ·绕组变形检测 | 第12-13页 |
| 2. DGA的常规分析方法 | 第13-20页 |
| ·判断有无故障的两种方法 | 第13-14页 |
| ·判断设备故障性质和类型的几种常规办法 | 第14-20页 |
| 3. 电力变压器故障综合诊断 | 第20-22页 |
| 第三章 基于人工神经网络的变压器DGA故障诊断方法 | 第22-36页 |
| 1. 引言 | 第22-23页 |
| 2. 人工神经网络简介 | 第23-25页 |
| ·人工神经元 | 第23-24页 |
| ·网络模型 | 第24-25页 |
| ·网络性能 | 第25页 |
| 3. 基于人工神经网络的变压器DGA分析 | 第25-33页 |
| ·网络结构 | 第25-26页 |
| ·输入特征向量的选取 | 第26页 |
| ·数据预处理 | 第26-29页 |
| ·网络学习算法 | 第29-33页 |
| 4. 算例分析 | 第33-35页 |
| ·网络的训练 | 第33页 |
| ·实际应用测试 | 第33-35页 |
| 5. 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 电力变压器故障定位 | 第36-66页 |
| 1. 引言 | 第36页 |
| 2. 变压器故障的定位方法 | 第36-45页 |
| ·变压器故障定位的模型 | 第36-39页 |
| ·过热性故障部位的诊断 | 第39-41页 |
| ·故障是否涉及固体绝缘的诊断 | 第41-45页 |
| ·故障综合诊断与定位时应注意的问题 | 第45页 |
| 3. 电力变压器常见故障的诊断与定位 | 第45-58页 |
| ·电力变压器过热故障 | 第45-51页 |
| ·电力变压器围屏爬电故障 | 第51-54页 |
| ·电力变压器绕组变形 | 第54-58页 |
| 4. 电力变压器故障诊断及定位实例分析 | 第58-65页 |
| ·220kV飞云变电所2#主变的几起典型事故 | 第58-61页 |
| ·慈湖变2#主变套管接头发热 | 第61-63页 |
| ·双岭变2#主变线圈变形故障 | 第63页 |
| ·北城变电站1#主变铁芯接地故障诊断 | 第63-65页 |
| 5. 小结 | 第65-66页 |
| 第五章 小结与展望 | 第66-67页 |
| 附录 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |