基于粗糙集的案例推理智能决策支持系统的研究
| 第一章 引言 | 第1-9页 |
| 第二章 智能决策支持系统 | 第9-25页 |
| 2．1 决策科学基本理论 | 第9-11页 |
| 2．2 决策支持系统的基本结构 | 第11-13页 |
| 2．3 IDSS的功能及基本结构 | 第13-16页 |
| 2．4 IDSS的模型库系统 | 第16-17页 |
| 2．5 IDSS研究现状 | 第17-20页 |
| 2．6 智能决策支持系统的发展趋势 | 第20-23页 |
| 2．7 IDSS目前存在的问题 | 第23-25页 |
| 第三章 基于案例的推理 | 第25-38页 |
| 3．1 引言 | 第25-26页 |
| 3．2 CBR的工作过程 | 第26-28页 |
| 3．3 案例表示 | 第28-32页 |
| 3．4 相似性 | 第32-34页 |
| 3．5 案例索引与检索 | 第34-36页 |
| 3．6 案例库维护 | 第36页 |
| 3．7 CBR目前存在的问题 | 第36-38页 |
| 第四章 粗糙集 | 第38-50页 |
| 4．1 粗糙集的基本理论 | 第38-41页 |
| 4．2 粗糙集与其不确定方法的比较 | 第41-42页 |
| 4．3 知识的简化和核 | 第42-45页 |
| 4．4 决策表 | 第45-47页 |
| 4．5 属性约简的差别矩阵方法 | 第47-49页 |
| 4．6 应用展望 | 第49-50页 |
| 第五章 粗糙集在CBR中的应用研究 | 第50-58页 |
| 5．1 构造差别矩阵 | 第50-51页 |
| 5．2 引入领域知识的数据约简 | 第51-52页 |
| 5．3 基于粗糙集的权重发现算法 | 第52-54页 |
| 5．4 基于粗糙集的案例索引和检索方法 | 第54-58页 |
| 第六章 基于粗糙集的CBR-IDSS集成系统 | 第58-68页 |
| 6．1 洪水预报子系统及设计目标 | 第58-59页 |
| 6．2 防洪调度系统的开发技术 | 第59-61页 |
| 6．3 防洪调度系统的结构设计 | 第61-62页 |
| 6．4 基于粗糙集的CBR-IDSS综合集成系统 | 第62-68页 |
| 第七章 结束语 | 第68-73页 |
