第一章 绪论 | 第1-25页 |
·本课题研究意义 | 第12页 |
·CAN总线的概述 | 第12-15页 |
·现场总线的发展 | 第12-13页 |
·CAN总线通讯协议 | 第13-14页 |
·CAN总线的性能 | 第14-15页 |
·汽车供电系统的构成 | 第15-17页 |
·蓄电池 | 第15-16页 |
·电压调节器 | 第16页 |
·车用爪极交流发电机 | 第16-17页 |
·模糊神经网络故障诊断技术 | 第17-23页 |
·故障诊断技术的概述 | 第17-19页 |
·模糊故障诊断 | 第19-20页 |
·模糊神经网络故障诊断 | 第20-21页 |
·神经网络的学习方法 | 第21-23页 |
·本选题任务与工作内容 | 第23-25页 |
第二章 CAN总线通讯网络系统的设计 | 第25-42页 |
·独立的CAN总线控制器SJA1000 | 第25-30页 |
·SJA1000芯片性能介绍 | 第25-26页 |
·SJA1000的模块功能说明 | 第26-27页 |
·SJA1000的内部寄存器及其基本功能 | 第27-30页 |
·CAN总线通讯网络的组建 | 第30-38页 |
·智能CAN节点的硬件电路设计 | 第30-33页 |
·CAN网络系统通讯软件的设计 | 第33-38页 |
·CAN总线网络的通讯测试 | 第38-42页 |
·CAN总线系统时钟和位时间的选定 | 第39页 |
·CAN总线系统的报文标识符定义 | 第39-40页 |
·CAN总线系统节点间的通讯协议 | 第40-41页 |
·CAN总线系统的多个报文拼接 | 第41-42页 |
第三章 基于CAN的车用交流发电机实验测试系统的构建 | 第42-57页 |
·基于CAN总线技术的发电机测试平台 | 第42-49页 |
·基于CAN总线的发电机测试硬件平台的构成 | 第42-43页 |
·车用爪极交流发电机 | 第43-45页 |
·CAN总线测控系统的输入节点和输出节点设计 | 第45-47页 |
·发电机测试系统的上位机测试软件设计 | 第47-49页 |
·车用发电机实验平台的测试原理 | 第49-52页 |
·变频器转速控制与发电机转速模拟 | 第49-50页 |
·发电机负载模拟 | 第50页 |
·发电机三相输出功率的计算 | 第50-51页 |
·三相交流电压和电流的有效值的计算 | 第51页 |
·发电机转速信号获取方法 | 第51-52页 |
·励磁电流控制器的稳压特性测试 | 第52页 |
·应用模糊神经网络技术对发电机故障或异常现象定位 | 第52页 |
·发电机的性能测试实验和结果 | 第52-55页 |
·发电机的输出特性测试 | 第52-53页 |
·励磁电流控制器的特性测试 | 第53-54页 |
·发电机恒转速下的外特性测试 | 第54-55页 |
·发电机质量的综合分析 | 第55-57页 |
第四章 实时的车用发电机模糊神经网络故障诊断系统 | 第57-73页 |
·发电机常见的故障类型及其故障检测方法 | 第57-58页 |
·定子绕组故障 | 第57页 |
·转子绕组故障 | 第57-58页 |
·电压调节器故障 | 第58页 |
·整流组件故障 | 第58页 |
·基于CAN总线的发电机实时故障诊断系统 | 第58-63页 |
·模糊神经网络故障诊断 | 第59-60页 |
·发电机故障征兆和故障集合 | 第60-61页 |
·模糊规则库的建立 | 第61-62页 |
·故障诊断数据库的建立 | 第62-63页 |
·实时的模糊神经网络故障诊断系统的设计与仿真 | 第63-73页 |
·发电机故障征兆信号及其隶属度函数 | 第64-66页 |
·故障诊断的学习样本集 | 第66-68页 |
·模糊神经网络故障诊断系统的训练网络模型 | 第68-69页 |
·模糊神经网络故障诊断的仿真结果 | 第69页 |
·模糊神经网络故障诊断系统的故障诊断仿真 | 第69-73页 |
第五章 结论与展望 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-77页 |