| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第5-13页 |
| 1．1 概述 | 第5-6页 |
| 1．2 冲压模具CAPP的发展及其趋势 | 第6-7页 |
| 1．3 人工智能技术及其应用 | 第7-9页 |
| 1．4 计算机网络与B/S计算模式 | 第9-11页 |
| 1．5 研究的背景、内容和意义 | 第11-13页 |
| 第二章 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的模型 | 第13-18页 |
| 2．1 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的功能模型 | 第13-14页 |
| 2．2 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的分层体系结构 | 第14-15页 |
| 2．3 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的工作模型 | 第15-16页 |
| 2．4 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的工作流程 | 第16-18页 |
| 第三章 基于分散知识源的冲压工艺决策系统的设计 | 第18-43页 |
| 3．1 工艺可行性分析 | 第18-30页 |
| 3．2 范例库设计 | 第30-33页 |
| 3．3 基于ART神经网络的范例分类与搜索 | 第33-43页 |
| 第四章 分散知识源的管理 | 第43-48页 |
| 4．1 分散知识源管理的解决方案 | 第43-46页 |
| 4．2 分散知识源管理的功能模型 | 第46-48页 |
| 第五章 系统的实现与实例运行 | 第48-60页 |
| 5．1 系统的实现 | 第48-52页 |
| 5．2 实例运行 | 第52-57页 |
| 5．3 系统的安全问题 | 第57-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 附录 | 第64页 |
