| 0 前言 | 第1-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1．1 数据仓库与联机分析处理技术 | 第8-10页 |
| 1．1．1 数据仓库技术 | 第8-9页 |
| 1．1．2 联机分析处理技术 | 第9-10页 |
| 1．2 数据仓库系统的发展现状与所面临的问题 | 第10-11页 |
| 1．3 本文的主要工作及内容安排 | 第11-14页 |
| 2 数据仓库聚集策略的研究 | 第14-33页 |
| 2．1 数据仓库元数据的研究 | 第14-15页 |
| 2．1．1 元数据的作用 | 第14页 |
| 2．1．2 元数据的组成 | 第14-15页 |
| 2．2 数据聚集的研究 | 第15-18页 |
| 2．2．1 聚集的作用 | 第15页 |
| 2．2．2 聚集方案与聚集策略 | 第15-17页 |
| 2．2．3 聚集优化 | 第17-18页 |
| 2．3 聚集查询优化的研究 | 第18-21页 |
| 2．3．1 聚集管理 | 第18-20页 |
| 2．3．2 聚集查询的导航策略 | 第20-21页 |
| 2．3．3 聚集查询导航策略的优点 | 第21页 |
| 2．4 聚集策略优化的研究 | 第21-33页 |
| 2．4．1 数据仓库质量的研究 | 第22-23页 |
| 2．4．2 数据仓库优化的研究 | 第23-25页 |
| 2．4．3 基于数据仓库质量的聚集策略优化的研究 | 第25-28页 |
| 2．4．4 聚集寻径与聚集策略优化方法的研究 | 第28-33页 |
| 3 聚集策略优化的实现技术方案 | 第33-45页 |
| 3．1 Agent技术在聚集策略优化中的应用 | 第33-35页 |
| 3．1．1 Agent的技术特点 | 第33-34页 |
| 3．1．2 Agent的结构及支持环境 | 第34页 |
| 3．1．3 Agent的实现技术 | 第34-35页 |
| 3．2 CORBA技术在聚集策略优化中的应用 | 第35-37页 |
| 3．2．1 CORBA的技术特点与组成 | 第35-36页 |
| 3．2．2 基于CORBA的Agent实现技术 | 第36-37页 |
| 3．3 构造多Agent系统 | 第37-41页 |
| 3．3．1 多Agent系统的结构与通信方式 | 第37-39页 |
| 3．3．2 多Agent系统中的管理协作Agent | 第39-41页 |
| 3．4 基于Agent和CORBA技术的聚集策略优化 | 第41-45页 |
| 3．4．1 Agent的划分及职责描述 | 第41-43页 |
| 3．4．2 基于CORBA实现的Agent接口定义及开发模式 | 第43-44页 |
| 3．4．3 实现语言 | 第44-45页 |
| 4 数据仓库系统的构建案例 | 第45-63页 |
| 4．1 SEI DW Studio1．0 | 第45-48页 |
| 4．1．1 系统概述 | 第45页 |
| 4．1．2 开发工具及系统运行环境 | 第45-46页 |
| 4．1．3 系统体系结构 | 第46页 |
| 4．1．4 聚集查询优化的实现 | 第46-48页 |
| 4．2 SEI DW Studio2．0 | 第48-63页 |
| 4．2．1 系统概述 | 第48页 |
| 4．2．2 数据仓库子系统 | 第48-52页 |
| 4．2．3 联机分析子系统 | 第52-55页 |
| 4．2．4 聚集策略优化的实现 | 第55-63页 |
| 5 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5．1 总结全文 | 第63-64页 |
| 5．2 下一步工作 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与发表的学术论文 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69-73页 |
| 1． Agg-Scheme-Route算法 | 第69-70页 |
| 2． Agg-Scheme-Pro算法 | 第70-73页 |
