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基于两级字典与分频带字典的超分辨率算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·课题的研究背景及应用第10-11页
     ·课题的研究背景第10页
     ·图像超分辨率的主要应用第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·基于插值的超分辨率算法第11-12页
     ·基于重建的超分辨率算法第12页
     ·基于学习的超分辨率算法第12-14页
   ·非局部相似性在超分辨率中的应用第14页
   ·本文主要研究内容第14-16页
第2章 基于两级字典的超分辨率算法第16-32页
   ·稀疏表示的基本理论第16-18页
   ·传统基于学习的超分辨率算法第18-21页
     ·SCSR 算法的基本原理第18-20页
     ·SSSR 算法的基本原理第20-21页
   ·训练两级字典第21-23页
   ·非局部迭代反向投影算法第23-25页
   ·基于两级字典的超分辨率算法第25-26页
   ·实验结果第26-30页
   ·本章小结第30-32页
第3章 结合两级字典与分频带字典的超分辨率算法第32-42页
   ·训练分频带字典第32-34页
   ·结合两级字典与分频带字典的算法第34-37页
   ·实验结果第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第4章 基于分频带字典的超分辨率算法第42-58页
   ·引言第42-43页
   ·学习降维的分频带字典第43-45页
   ·基于 BM3D 的迭代反向投影算法第45-46页
   ·基于分频带字典的超分辨率算法第46-48页
   ·实验结果第48-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 基于多尺度分频带字典的超分辨率算法第58-72页
   ·训练多尺度分频带字典第58-60页
   ·基于多尺度分频带字典的超分辨率算法第60-64页
   ·实验结果第64-71页
   ·本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-79页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第79-80页
致谢第80-81页
作者简介第81页

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