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基于抗混叠轮廓波的图像超分辨率重建

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·引言第10页
   ·研究意义及应用领域第10-12页
   ·图像超分辨率重建的发展及其现状第12-14页
   ·本文组织结构第14-16页
第2章 图像超分辨率重建理论基础第16-24页
   ·图像超分辨率重建理论基础第16-18页
   ·成像系统观测模型第18-19页
   ·超分辨率重建基本步骤第19-20页
   ·超分辨率重建的典型算法第20-22页
     ·频域法第20-21页
     ·空域法第21-22页
     ·其他方法第22页
   ·本章小结第22-24页
第3章 图像的配准及融合第24-37页
   ·图像配准简介第24-26页
   ·基于互信息的亚像素图像配准第26-33页
     ·基于最大互信息的配准原理第26-27页
     ·PSO 算法第27-29页
     ·Powell 算法第29-31页
     ·PSO 和 Powell 混合算法第31-33页
   ·图像融合简介第33-34页
   ·图像融合方法介绍第34-36页
     ·加权平均法第34页
     ·基于金字塔变换的图像融合算法第34-35页
     ·小波变换图像融合方法第35页
     ·基于 Contourlet 变换的图像融合算法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第4章 抗混叠 Contourlet 变换第37-53页
   ·Contourlet 变换介绍第37-45页
     ·Contourlet 变换中的拉普拉斯塔式滤波器组第38-40页
     ·Contourlet 变换中的方向滤波器组(DFB)第40-45页
   ·改进型抗混叠 Contourlet 变换第45-50页
     ·抗混叠 Contourlet 的原理和结构第45-48页
     ·非线性逼近性能比较第48-50页
   ·单帧图像超分辨率重建实验第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第5章 抗混叠轮廓波的图像超分辨率重建第53-61页
   ·超分辨率重建中的插值应用第53-56页
     ·常用的插值算法第53-54页
     ·基于多尺度分解的子带插值第54-56页
   ·实验结果和分析第56-59页
     ·算法描述和实验第56-58页
     ·评价方法与结果分析第58-59页
   ·本章小结第59-61页
结论第61-63页
参考文献第63-69页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第69-70页
致谢第70-71页
作者简介第71页

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