第一章 绪论 | 第1-12页 |
·概述 | 第7页 |
·型架CAD发展现状 | 第7-10页 |
·型架CAD技术现状 | 第7-9页 |
·现有型架CAD系统中存在的主要问题 | 第9-10页 |
·论文研究内容 | 第10-12页 |
·需求分析 | 第10-11页 |
·论文主要内容 | 第11-12页 |
第二章 CBR技术 | 第12-33页 |
·CAD技术的发展历史 | 第12-15页 |
·曲面造型系统 | 第12页 |
·实体造型技术 | 第12页 |
·参数化技术 | 第12-13页 |
·变量化技术 | 第13页 |
·智能化设计技术(ICAD) | 第13-15页 |
·基于实例推理-(Case-Based Reasoning,CBR) | 第15-20页 |
·CBR概述 | 第15-16页 |
·CBR的学习机制 | 第16页 |
·CBR的循环处理模型 | 第16-18页 |
·CBR任务的层次模型 | 第18-20页 |
·CBR的研究任务划分 | 第20-30页 |
·实例表示(Case Representation) | 第20-25页 |
·实例检索(Case Retrieve) | 第25-27页 |
·CBR典型检索算法 | 第27-28页 |
·实例重用(Case Reuse) | 第28页 |
·实例修订(Case Revise) | 第28-30页 |
·实例保存更新(Case Retain) | 第30页 |
·CBR系统同其它求解方法的比较 | 第30-32页 |
·与基于统计的方法的比较 | 第30-31页 |
·与信息检索方法的比较 | 第31页 |
·与数据库技术的比较 | 第31页 |
·与基于规则的系统的比较 | 第31-32页 |
·与经典机器学习方法的比较 | 第32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 基于实例推理的型架结构设计 | 第33-54页 |
·引言 | 第33-34页 |
·型架结构CBD的特点 | 第34-35页 |
·型架结构的实例描述 | 第35-39页 |
·型架结构的层次化模型 | 第35-36页 |
·型架结构的实例化方案 | 第36页 |
·型架结构的实例模型 | 第36-38页 |
·型架结构实例的组织 | 第38-39页 |
·型架结构实例的检索算法 | 第39-51页 |
·模糊理论基础 | 第39-44页 |
·实例检索机制 | 第44-45页 |
·实例间的相似度计算方法 | 第45-49页 |
·实例特征参数权系数值的确定 | 第49-50页 |
·实例检索算法描述 | 第50-51页 |
·型架结构实例的调整与保存 | 第51-53页 |
·型架结构实例的调整 | 第51-53页 |
·型架结构实例的保存 | 第53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第四章 基于实例的型架设计系统 | 第54-66页 |
·引言 | 第54页 |
·系统总体设计 | 第54-57页 |
·系统总体设计思想 | 第54-55页 |
·程序设计原则 | 第55页 |
·型架CAD系统功能模型 | 第55-57页 |
·型架CAD系统体系结构 | 第57页 |
·系统开发环境与开发工具 | 第57-61页 |
·CATIA/V5R8平台 | 第57-59页 |
·系统开发工具包 | 第59-61页 |
·系统实现 | 第61-65页 |
·实例库构建 | 第61-62页 |
·基于实例的卡板设计的实现过程 | 第62-65页 |
·小结 | 第65-66页 |
第五章 结束语 | 第66-71页 |