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球体图像的灰度变换与颜色变换模型及其在柑桔图像校正中的应用研究

第一章 绪论第1-17页
 1.1 本研究的目的与意义第9-12页
  1.1.1 水果分级的需求第9-11页
  1.1.2 水果的品质检测与分级第11-12页
 1.2 国内外研究概况第12-15页
 1.3 本研究的主要内容第15-16页
 1.4 本章小结第16-17页
第二章 计算机视觉系统及其校准方法的研究第17-28页
 2.1 计算机视觉技术及其应用概述第17-18页
  2.1.1 计算机视觉概念第17页
  2.1.2 计算机视觉的关键实用技术第17-18页
  2.1.3 计算机视觉的应用第18页
 2.2 本课题中计算机视觉系统的硬件组成第18-22页
  2.2.1 光照箱第19-20页
  2.2.2 CCD摄像机第20-21页
  2.2.3 图像采集卡第21-22页
  2.2.4 计算机系统第22页
 2.3 计算机视觉系统的校准方法第22-27页
  2.3.1 摄像机几何模型第22-24页
  2.3.2 计算机视觉系统的定标第24页
  2.3.3 计算机视觉系统颜色信号的失真校正第24-27页
 2.4 本章小结第27-28页
第三章 球体图像的灰度变换方法研究第28-46页
 3.1 引言第28-30页
  3.1.1 光度学基础知识第28-29页
  3.1.2 计算机真实感图形学中的光照模型第29-30页
 3.2 球体图像的灰度失真规律研究第30-40页
  3.2.1 材料与方法第30-34页
  3.2.2 结果与分析第34-40页
 3.3 球体图像的灰度变换方法第40-45页
  3.3.1 球体成像的光度学分析第40-42页
  3.3.2 球体图像灰度变换的数学模型第42-45页
 3.4 本章小结第45-46页
第四章 球体图像的颜色变换方法研究第46-58页
 4.1 颜色空间第46-48页
  4.1.1 基础颜色空间第46页
  4.1.2 认知颜色空间第46-47页
  4.1.3 RGB与HSV颜色空间的转换第47-48页
 4.2 球体图像的颜色失真规律研究第48-55页
  4.2.1 材料与方法第48-50页
  4.2.2 结果与分析第50-55页
 4.3 球体图像的颜色变换数学模型第55-57页
 4.4 本章小结第57-58页
第五章 球体图像失真校正方法的试验验证第58-63页
 5.1 球体图像灰度校正方法的试验验证第58-60页
 5.2 球体图像颜色校正方法的试验验证第60-62页
 5.3 本章小结第62-63页
第六章 柑桔图像失真校正方法及其软件开发第63-72页
 6.1 引言第63页
 6.2 柑桔图像失真的校正方法第63-66页
  6.2.1 柑桔图像的分割第63-65页
  6.2.2 柑桔图像的失真校正方法第65-66页
 6.3 软件设计第66-69页
 6.4 柑桔图像失真校正方法的试验验证第69-71页
 6.5 本章小结第71-72页
第七章 结论第72-74页
 7.1 主要结论第72-73页
 7.2 今后的研究与设想第73-74页
参考文献第74-78页
附录第78-99页

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