球体图像的灰度变换与颜色变换模型及其在柑桔图像校正中的应用研究
第一章 绪论 | 第1-17页 |
1.1 本研究的目的与意义 | 第9-12页 |
1.1.1 水果分级的需求 | 第9-11页 |
1.1.2 水果的品质检测与分级 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究概况 | 第12-15页 |
1.3 本研究的主要内容 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 计算机视觉系统及其校准方法的研究 | 第17-28页 |
2.1 计算机视觉技术及其应用概述 | 第17-18页 |
2.1.1 计算机视觉概念 | 第17页 |
2.1.2 计算机视觉的关键实用技术 | 第17-18页 |
2.1.3 计算机视觉的应用 | 第18页 |
2.2 本课题中计算机视觉系统的硬件组成 | 第18-22页 |
2.2.1 光照箱 | 第19-20页 |
2.2.2 CCD摄像机 | 第20-21页 |
2.2.3 图像采集卡 | 第21-22页 |
2.2.4 计算机系统 | 第22页 |
2.3 计算机视觉系统的校准方法 | 第22-27页 |
2.3.1 摄像机几何模型 | 第22-24页 |
2.3.2 计算机视觉系统的定标 | 第24页 |
2.3.3 计算机视觉系统颜色信号的失真校正 | 第24-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 球体图像的灰度变换方法研究 | 第28-46页 |
3.1 引言 | 第28-30页 |
3.1.1 光度学基础知识 | 第28-29页 |
3.1.2 计算机真实感图形学中的光照模型 | 第29-30页 |
3.2 球体图像的灰度失真规律研究 | 第30-40页 |
3.2.1 材料与方法 | 第30-34页 |
3.2.2 结果与分析 | 第34-40页 |
3.3 球体图像的灰度变换方法 | 第40-45页 |
3.3.1 球体成像的光度学分析 | 第40-42页 |
3.3.2 球体图像灰度变换的数学模型 | 第42-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
第四章 球体图像的颜色变换方法研究 | 第46-58页 |
4.1 颜色空间 | 第46-48页 |
4.1.1 基础颜色空间 | 第46页 |
4.1.2 认知颜色空间 | 第46-47页 |
4.1.3 RGB与HSV颜色空间的转换 | 第47-48页 |
4.2 球体图像的颜色失真规律研究 | 第48-55页 |
4.2.1 材料与方法 | 第48-50页 |
4.2.2 结果与分析 | 第50-55页 |
4.3 球体图像的颜色变换数学模型 | 第55-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 球体图像失真校正方法的试验验证 | 第58-63页 |
5.1 球体图像灰度校正方法的试验验证 | 第58-60页 |
5.2 球体图像颜色校正方法的试验验证 | 第60-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 柑桔图像失真校正方法及其软件开发 | 第63-72页 |
6.1 引言 | 第63页 |
6.2 柑桔图像失真的校正方法 | 第63-66页 |
6.2.1 柑桔图像的分割 | 第63-65页 |
6.2.2 柑桔图像的失真校正方法 | 第65-66页 |
6.3 软件设计 | 第66-69页 |
6.4 柑桔图像失真校正方法的试验验证 | 第69-71页 |
6.5 本章小结 | 第71-72页 |
第七章 结论 | 第72-74页 |
7.1 主要结论 | 第72-73页 |
7.2 今后的研究与设想 | 第73-74页 |
参考文献 | 第74-78页 |
附录 | 第78-99页 |