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彩色域数字光弹性中数据采集技术的应用研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-7页
目录第7-12页
第一章 绪论第12-36页
 1.1 本论文的研究内容、意义和应用前景第12-13页
 1.2 光测弹性力学发展历史第13-14页
  1.2.1 光测弹性力学发展的第一阶段第13-14页
  1.2.2 光测弹性力学发展的第二阶段第14页
 1.3 光测弹性力学研究现状第14-22页
  1.3.1 条纹细化法或条纹中心线提取法第16-17页
  1.3.2 条纹倍增法第17页
  1.3.3 等色线分数级条纹级数确定法第17-20页
   1.3.3.1 相移法第18页
   1.3.3.2 彩色域的相移法第18-19页
   1.3.3.3 傅立叶变换技术第19-20页
   1.3.3.4 逐步载荷法第20页
  1.3.4 等色线条纹全局级数确定法第20-21页
   1.3.4.1 广谱分析法第20页
   1.3.4.2 三级条纹光弹性法和RGB光弹性法第20-21页
  1.3.5 上述方法的优缺点第21-22页
  1.3.6 最大主应力方向的判别方法第22页
 1.4 光测弹性力学发展趋势第22-24页
 1.5 本文的工作第24-26页
 参考文献第26-36页
第二章 光测弹性力学与数字图像处理基础第36-66页
 2.1 引言第36-37页
 2.2 光测弹性力学基础第37-41页
  2.2.1 物理基础第37页
  2.2.2 光的本性第37-38页
  2.2.3 自然光和偏振光第38页
  2.2.4 光通过光学各向异性体的特性第38页
  2.2.5 偏振光的三种基本状态第38-40页
  2.2.6 偏振仪光学系统第40页
  2.2.7 应力光学定律第40-41页
 2.3 琼斯矩阵的基本概念以及用改进算法推导一般的光强表达式第41-46页
  2.3.1 应力模型在各偏振仪光学系统中的光强表达式第41-45页
  2.3.2 白光入射情况第45-46页
 2.4 Tardy补偿法第46-47页
 2.5 理论重建光弹性等色线和等倾角条纹图第47-55页
  2.5.1 基本概念第47-48页
  2.5.2 对径压缩圆盘理论重建等色线和等倾线条纹图第48-52页
  2.5.3 对径压缩圆盘的基本理论数据第52-55页
 2.6 光弹性数据的确定第55页
  2.6.1 等倾线的提取第55页
  2.6.2 等色线的定级第55页
 2.7 三维光弹性方法简述第55-56页
 2.8 应力分离方法和结构模型与原型的应力转换关系第56-57页
  2.8.1 应力分离方法第56页
  2.8.2 结构原型与模型的应力转换关系第56-57页
 2.9 数字图像处理基本概念第57-60页
  2.9.1 图像函数第57-58页
  2.9.2 采样和量化第58-59页
  2.9.3 计算机颜色模型第59-60页
 2.10 典型的数字光弹性图像处理系统和处理方法第60-63页
  2.10.1 典型的数字图像处理系统第60-61页
  2.10.2 典型的数字图像处理方法第61-63页
 2.11 小结第63页
 参考文献第63-66页
第三章 确定光弹性等倾角的五步彩色相移法第66-84页
 3.1 引言第66-67页
 3.2 光弹性中的相移法第67-68页
 3.3 Patterson和Wang的六步相移法第68-72页
 3.4 单色光入射平面偏振仪光学系统确定等倾角的五步相移法第72-76页
 3.5 白光入射平面偏振光仪光学系统确定等倾角的五步彩色相移法第76-81页
  3.5.1 基本原理第76-77页
  3.5.2 用径向压缩圆盘理论仿真模拟图像验证本法的优越性第77-79页
  3.5.3 五步彩色相移法的实验验证第79-81页
 3.6 小结第81-82页
 参考文献第82-84页
第四章 影响光弹性五步彩色相移法的误差分析第84-119页
 4.1 引言第84-85页
 4.2 偏振仪光学系统中光强变化的影响第85-89页
  4.2.1 光强变化影响的进一步分析第86-89页
 4.3 方位角误差的影响第89-100页
  4.3.1 元件单元误差影响的琼斯矩阵以及光强表达式第89-92页
  4.3.2 方位角误差对五步彩色相移法确定等倾角的影响第92-95页
  4.3.3 影响趋势分析第95-100页
 4.4 光弹性模型或切片初应力的影响第100-117页
  4.4.1 初应力存在时模型的琼斯矩阵及其光强表达式第101-102页
  4.4.2 初应力与等倾角之间的关系第102-105页
  4.4.3 百分比ε和K因子的讨论第105-109页
  4.4.4 评估初应力对五步彩色相移法确定等倾角的影响第109-114页
  4.4.5 影响趋势分析第114-117页
 4.5 小结第117-118页
 参考文献第118-119页
第五章 光弹性五步彩色相移法与现有方法在应用问题上的比较第119-134页
 5.1 引言第119页
 5.2 Patterson和Wang六步相移法的简要回顾第119-120页
 5.3 特殊图像处理技术第120-124页
  5.3.1 去噪声第120-121页
  5.3.2 相位去包裹第121-123页
  5.3.3 高条纹级数区域的特殊处理第123-124页
 5.4 实验设备与注意事项第124页
 5.5 五步彩色相移法与Patterson和Wang法在应用问题上的比较第124-132页
  5.5.1 对顶压缩平面方块第125-126页
  5.5.2 乌溪江溢流坝段受水压力作用的梯形大头坝坝体第126-127页
  5.5.3 耳片销孔受拉伸第127-128页
  5.5.4 复杂的平面问题和三维空间问题的应用第128-132页
 5.6 小结第132页
 参考文献第132-134页
第六章 基于BP神经网络的彩色域光弹性等色线自动定级法第134-153页
 6.1 引言第134-136页
 6.2 神经网络基础第136-140页
  6.2.1 BP神经网络的结构与数学描述第136-138页
  6.2.2 BP神经网络的学习算法第138-139页
  6.2.3 BP神经网络算法的改进第139-140页
 6.3 光弹性等色线条纹的颜色与级数之间的联系第140-141页
 6.4 基于BP神经网络的彩色域光弹性等色线自动定级法第141-146页
  6.4.1 基本原理第142-144页
  6.4.2 训练样本数据的建立第144-146页
  6.4.3 RGB-N网络模型的设计第146页
 6.5 实验验证第146-151页
  6.5.1 四点纯弯曲直梁构建RGB-N网络模型与精度分析第146-149页
  6.5.2 对径压缩圆盘实验验证第149-151页
 6.6 小结第151-152页
 参考文献第152-153页
第七章 数字光弹性图像处理软件第153-174页
 7.1 引言第153-155页
 7.2 位图基础第155-158页
  7.2.1 调色板第155-156页
  7.2.2 与设备无关位图(DIB)及其结构第156-158页
 7.3 面向对象的位图编程第158-159页
  7.3.1 定义DIB处理函数集第158页
  7.3.2 CDibImage类的设计目标第158-159页
 7.4 数字光弹性图像处理新技术的应用第159-162页
 7.5 其它基本功能的应用第162-163页
  7.5.1 直方图和信息板第162-163页
  7.5.2 位图颜色处理第163页
 7.6 数字光弹性图像处理软件:基于CDibImage类的图像处理程序第163-165页
  7.6.1 基本功能第163-164页
  7.6.2 界面和菜单设计第164页
  7.6.3 程序结构第164-165页
 7.7 各子程序框图第165-171页
  7.7.1 五步彩色相移法程序框图第166-167页
  7.7.2 对径压缩圆盘理论仿真模拟程序框图第167-168页
  7.7.3 五步彩色相移法方位角误差分析程序框图第168-169页
  7.7.4 相位去包裹处理程序框图第169-170页
  7.7.5 Patterson和Wang六步相移法程序框图第170-171页
  7.7.6 信息板实时显示程序框图第171页
 7.8 小结和进一步开发的建议第171-173页
 参考文献第173-174页
第八章 结论与展望第174-177页
 8.1 结论第174-176页
 8.2 不足与展望第176-177页
创新点摘要第177-178页
攻读博士学位期间发表/待发表论文第178-179页
致谢第179-180页

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