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电力生产联机分析处理与数据挖掘方法的研究

第1章 绪论第1-16页
 1.1 题目的意义第8-9页
 1.2 OLAP与数据挖掘技术的研究动态第9-12页
  1.2.1 OLAP技术的发展背景第9-10页
  1.2.2 OLAP技术的目标第10页
  1.2.3 数据挖掘的产生第10-11页
  1.2.4 数据挖掘的任务与方法第11-12页
 1.3 课题的提出及本文的主要工作第12-16页
  1.3.1 课题的研究背景第13页
  1.3.2 本文的主要工作第13-16页
第2章 OLAP技术第16-28页
 2.1 OLAP技术的特征及数据结构第16-20页
  2.1.1 OLAP技术的基本概念和特征第16-18页
  2.1.2 OLAP的多维数据结构第18-20页
 2.2 OLAP的功能第20-23页
 2.3 OLAP的分类第23-26页
  2.3.1 OLTP、ROLAP与MOLAP模式第23-24页
  2.3.2 ROLAP与MOLAP的比较第24-26页
 2.4 OLAP的发展与展望第26-27页
 2.5 本章小结第27-28页
第3章 粗集理论第28-39页
 3.1 粗集与集合近似第28-32页
  3.1.1 粗集的基本概念第28-30页
  3.1.2 近似集的性质第30-32页
 3.2 非精确的数字特征和拓扑特征第32-34页
 3.3 分类的近似第34-36页
 3.4 集合的粗等价与粗包含第36-38页
 3.5 本章小结第38-39页
第4章 知识的简化及数据的依赖性第39-46页
 4.1 知识的简化和核第39-41页
 4.2 范畴的简化和核第41-43页
 4.3 知识的依赖性第43-44页
 4.4 知识依赖性的量度第44-45页
 4.5 本章小结第45-46页
第5章 系统的数据库的建立及总体设计第46-54页
 5.1 系统数据库的建立第46-48页
 5.2 数据预处理第48-51页
 5.3 系统总体设计第51-53页
  5.3.1 系统安全性第51-52页
  5.3.2 系统功能图第52-53页
 5.4 本章小结第53-54页
第6章 系统OLAP功能及数据挖掘功能第54-64页
 6.1 OLAP功能的实现第54-58页
 6.2 数据挖掘功能的实现第58-63页
  6.2.1 属性约简第59-61页
  6.2.2 属性重要性第61-62页
  6.2.3 决策规则的获取第62-63页
 6.3 本章小结第63-64页
结论第64-67页
参考文献第67-71页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第71-72页
致谢第72页

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