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彩色图像的三维压缩技术与自适应提取ROI方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第6-11页
   ·图像数据处理概述第6-7页
   ·数据压缩的基本概念第7-9页
   ·数据压缩的发展现状第9-10页
   ·本文的主要工作第10-11页
第二章 小波分析的基本理论第11-19页
   ·Fourier分析第11-12页
   ·多尺度分析和Mallat算法第12-15页
   ·二维多尺度分析与图像的分解和重构第15-19页
第三章 基于提升结构的整数小波变换第19-26页
   ·S变换第19-20页
   ·S变换的推广第20-21页
   ·提升格式第21-22页
   ·提升和整数小波变换第22-24页
   ·整数小波变换例子第24-26页
第四章 嵌入式编码理论第26-35页
   ·小波变换编码理论简述第26-27页
   ·渐进图像传输格式第27页
   ·嵌入零树小波编码(EZW)第27-30页
   ·基于分层树中的集合划分编码(SPIHT)第30-33页
   ·集合划分嵌入码块编码(SPECK)第33-35页
第五章 三维彩色图像压缩技术第35-43页
   ·DCT与K-L变换比较第35-37页
   ·三维嵌入式编码算法第37-38页
   ·具体做法及实验结果分析第38-43页
第六章 自适应提取感兴趣区域技术第43-51页
   ·ROI技术介绍第43-48页
   ·自适应提取ROI技术第48-49页
   ·实验结果与分析第49-51页
结论第51-52页
参考文献第52-53页

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