基于多智能体的群体智能决策支持系统生成器框架设计
| 第一章 导论 | 第1-18页 |
| 1．1 论文的研究背景 | 第7-9页 |
| 1．2 DSS研究发展现状 | 第9-13页 |
| 1．2．1 模型驱动的DSS | 第10页 |
| 1．2．2 数据驱动的DSS | 第10-13页 |
| 1．2．2．1 数据仓库 | 第11-12页 |
| 1．2．2．2 数据开采 | 第12-13页 |
| 1．2．3 知识驱动的DSS | 第13页 |
| 1．3 GDSS研究中存在的主要问题 | 第13-14页 |
| 1．4 研究任务的提出 | 第14-16页 |
| 1．5 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 群体决策支持系统与Agent技术 | 第18-37页 |
| 2．1 群体决策支持系统 | 第18-28页 |
| 2．1．1 群体决策支持系统的产生发展 | 第18-21页 |
| 2．1．2 群体决策支持系统的类型 | 第21-22页 |
| 2．1．3 群体决策支持系统的研究模型 | 第22-25页 |
| 2．1．4 群体决策支持系统的功能设计 | 第25-26页 |
| 2．1．5 群体决策支持系统的技术构架 | 第26-28页 |
| 2．2 Agent技术 | 第28-37页 |
| 2．2．1 Agent概念和属性和模型 | 第28-30页 |
| 2．2．2 多智能体系统（MAS）概念及体系结构 | 第30-31页 |
| 2．2．3 面向Agent的程序设计 | 第31-34页 |
| 2．2．4 Agent与组件 | 第34-37页 |
| 第三章 群体智能决策支持系统研究模型及功能设计 | 第37-43页 |
| 3．1 研究模型 | 第37-38页 |
| 3．1．1 群决策流程 | 第37页 |
| 3．1．2 模型框架 | 第37-38页 |
| 3．2 功能设计 | 第38-43页 |
| 3．2．1 网络管理 | 第39页 |
| 3．2．2 群体协同管理 | 第39-40页 |
| 3．2．3 智能管理 | 第40-41页 |
| 3．2．4 产品设计 | 第41-42页 |
| 3．2．5 网络化的办公自动化 | 第42-43页 |
| 第四章 群体智能决策支持系统的层次模型 | 第43-55页 |
| 4．1 基于通用系统理论的层次模型理论 | 第43-45页 |
| 4．2 群体智能决策支持系统的层次模型 | 第45-52页 |
| 4．2．1 层次结构模型 | 第45页 |
| 4．2．2 层次模型法的各层定义 | 第45-46页 |
| 4．2．3 任务层 | 第46-50页 |
| 4．2．3．1 任务框架 | 第46-47页 |
| 4．2．3．2 GIDSS的求解模式 | 第47-48页 |
| 4．2．3．3 任务层的逻辑分析 | 第48-50页 |
| 4．2．4 功能层 | 第50-52页 |
| 4．2．4．1 模型集成法 | 第50-51页 |
| 4．2．4．2 功能层结构图 | 第51-52页 |
| 4．3 群体智能决策支持系统生成器的层次模型 | 第52-55页 |
| 第五章 群体智能决策支持系统生成器框架设计 | 第55-74页 |
| 5．1 总体目标 | 第55-56页 |
| 5．2 体系结构与功能组成 | 第56-64页 |
| 5．2．1 决策集团成员 | 第56页 |
| 5．2．2 决策类型 | 第56页 |
| 5．2．3 决策程序 | 第56-57页 |
| 5．2．4 决策运作过程 | 第57页 |
| 5．2．5 数据流程 | 第57-59页 |
| 5．2．6 GIDSS配置 | 第59页 |
| 5．2．7 GIDSS总体结构 | 第59-61页 |
| 5．2．8 GIDSS功能结构 | 第61-62页 |
| 5．2．9 决策问题求解过程 | 第62-64页 |
| 5．3 各子系统功能设计 | 第64-74页 |
| 5．3．1 问题库管理子系统 | 第64-65页 |
| 5．3．2 知识库管理子系统 | 第65-67页 |
| 5．3．3 数据库管理及数据挖掘子系统 | 第67-69页 |
| 5．3．4 模型库管理子系统 | 第69页 |
| 5．3．5 决策过程控制子系统 | 第69-71页 |
| 5．3．6 决策视频会议子系统 | 第71-73页 |
| 5．3．7 导航子系统 | 第73-74页 |
| 第六章 总结和展望 | 第74-76页 |
| 6．1 主要工作和创新点 | 第74-75页 |
| 6．2 进一步的工作 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
