基于图像检测的杂质分选系统中关键技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·图像增强技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·边缘检测技术的研究现状 | 第15-17页 |
| ·本文的研究目的与内容 | 第17-18页 |
| ·研究目的 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文的内容安排 | 第18-19页 |
| 第二章 碎玻璃杂质分选系统简介 | 第19-24页 |
| ·碎玻璃杂质分选系统的硬件构成 | 第19-22页 |
| ·计算机 | 第20页 |
| ·相机 | 第20-21页 |
| ·传送带 | 第21页 |
| ·面光源 | 第21-22页 |
| ·喷嘴 | 第22页 |
| ·系统的程序运作流程 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 图像增强的基本理论及实验分析 | 第24-43页 |
| ·图像增强的基本理论 | 第24-35页 |
| ·空域法 | 第24-29页 |
| ·频域法 | 第29-32页 |
| ·Retinex算法 | 第32-35页 |
| ·实验结果与分析 | 第35-42页 |
| ·直方图均衡化效果 | 第36-37页 |
| ·直方图规定化效果 | 第37页 |
| ·局部直方图均衡化效果 | 第37-38页 |
| ·领域平均法效果 | 第38-39页 |
| ·中值滤波效果 | 第39-40页 |
| ·锐化处理效果 | 第40-41页 |
| ·单尺度Retinex图像增强效果 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 边缘检测的算法研究及实验分析 | 第43-57页 |
| ·边缘检测的基本理论 | 第43-44页 |
| ·常用的边缘检测算法及比较 | 第44-52页 |
| ·Roberts算子 | 第44-45页 |
| ·Sobel算子 | 第45-46页 |
| ·Prewitt算子 | 第46页 |
| ·Canny算子 | 第46-48页 |
| ·LoG算子 | 第48-50页 |
| ·数学形态学基本理论 | 第50-52页 |
| ·实验结果及分析 | 第52-56页 |
| ·四种边缘算子与LoG算子比较 | 第52-54页 |
| ·LoG算子与数学形态学结合 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统的软件实现 | 第57-62页 |
| ·系统的总体模块结构 | 第57-59页 |
| ·系统功能及其软件实现 | 第59-61页 |
| ·触发拍摄模块的实现 | 第59页 |
| ·图像增强模块的实现 | 第59-60页 |
| ·边缘提取模块的实现 | 第60页 |
| ·斑点分析模块的实现 | 第60页 |
| ·杂质判定模块的实现 | 第60-61页 |
| ·杂质剔除模块的实现 | 第61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
