| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·课题的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·课题研究的主要内容及章节安排 | 第15-18页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织架构 | 第16-18页 |
| 第二章 医学图像预处理相关技术分析 | 第18-29页 |
| ·周围神经切片染色图像的相关医学背景 | 第18-20页 |
| ·医学图像去噪处理方法分析 | 第20-24页 |
| ·图像去噪常用方法简介 | 第21-22页 |
| ·中值滤波法对神经切片图像去噪处理 | 第22-24页 |
| ·医学图像特征提取与分析 | 第24-28页 |
| ·医学图像特征描述 | 第24-25页 |
| ·周围神经物理切片图像特征提取 | 第25-27页 |
| ·周围神经物理切片图像特征选取 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 周围神经功能束类型识别算法研究 | 第29-40页 |
| ·常用聚类算法分析 | 第29-32页 |
| ·经典的K—均值聚类算法简介 | 第32-33页 |
| ·神经功能束类型识别算法设计 | 第33-38页 |
| ·改进的K—均值聚类算法设计 | 第33-36页 |
| ·改进的K—均值聚类算法在神经功能束类型识别中的应用 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 生物医学图像三维重建处理平台设计 | 第40-49页 |
| ·平台环境的搭建 | 第40-42页 |
| ·软件功能要求 | 第42-45页 |
| ·总体功能描述 | 第43页 |
| ·功能模块描述 | 第43-45页 |
| ·软件运行效果 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 本文总结 | 第49页 |
| 进一步的研究工作 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |