基于模糊神经网络的非线性系统建模及其工业应用研究
| 第一章 前言 | 第1-15页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·课题研究的意义与论文工作简述 | 第8-9页 |
| ·课题研究的意义 | 第8页 |
| ·论文工作简介 | 第8-9页 |
| ·国内外文献综述 | 第9-15页 |
| 第二章 模糊神经网络 | 第15-22页 |
| ·模糊逻辑与神经网络 | 第15-17页 |
| ·模糊逻辑系统 | 第15页 |
| ·神经网络 | 第15-16页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的比较 | 第16-17页 |
| ·模糊神经网络 | 第17-20页 |
| ·模糊神经网络与模糊神经元 | 第17-19页 |
| ·模糊神经网络的融合形态 | 第19-20页 |
| ·模糊神经网络的特点 | 第20页 |
| ·模糊神经网络的分类结构 | 第20-22页 |
| 第三章 改进型模糊神经网络 | 第22-29页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·网络结构及描述 | 第22-25页 |
| ·拓扑结构及功能特点 | 第22-23页 |
| ·学习算法 | 第23-25页 |
| ·仿真研究 | 第25-29页 |
| ·仿真模型 | 第25-26页 |
| ·与三层前馈神经网络的比较 | 第26页 |
| ·不同规则数的比较 | 第26-27页 |
| ·隶属函数的变化情况 | 第27-28页 |
| ·仿真结论 | 第28-29页 |
| 第四章 复合型模糊神经网络 | 第29-44页 |
| ·问题提出 | 第29页 |
| ·复合型模糊神经网络结构 | 第29-30页 |
| ·复合型模糊神经网络的功能 | 第30-31页 |
| ·复合型模糊神经网络的学习算法 | 第31-33页 |
| ·前传计算 | 第32页 |
| ·拟合误差代价函数 | 第32页 |
| ·误差反传计算 | 第32-33页 |
| ·非线性系统建模仿真实例 | 第33-41页 |
| ·对象模型 | 第33-34页 |
| ·网络结构参数确定 | 第34-36页 |
| ·网络学习及数据拟合 | 第36-37页 |
| ·隶属函数变化情况 | 第37-38页 |
| ·噪声对网络的影响 | 第38-41页 |
| ·复合型模糊神经网络的程序设计 | 第41-44页 |
| 第五章 具有动态特性的模糊神经网络 | 第44-48页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·外反馈型动态复合型模糊神经网络 | 第44-45页 |
| ·非线性动态系统建模 | 第45-48页 |
| 第六章 工业应用研究 | 第48-65页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·工艺过程 | 第48-51页 |
| ·问题分析 | 第51-52页 |
| ·液位系统模糊神经网络建模 | 第52页 |
| ·建模方案 | 第52页 |
| ·网络结构 | 第52页 |
| ·实施及结果 | 第52-62页 |
| ·尿素合成塔R_1液位系统 | 第52-56页 |
| ·氨汽提塔E_1液位系统 | 第56-59页 |
| ·CO_2汽提塔E_2液位系统 | 第59-62页 |
| ·主控室仪表简介 | 第62-63页 |
| ·相关问题讨论 | 第63-65页 |
| 第七章 结论与体会 | 第65-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
