| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·传染病模型研究的背景及进展 | 第9-11页 |
| ·神经网络模型研究的背景及进展 | 第11-13页 |
| ·本文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 一类 SEIR 模型的动力学性质 | 第15-22页 |
| ·模型的引入 | 第15-16页 |
| ·模型的动力学性质 | 第16-20页 |
| ·数值模拟 | 第20页 |
| ·生物学意义 | 第20-22页 |
| 第3章 一类 SEI 模型的动力学性质 | 第22-28页 |
| ·模型的引入 | 第22-23页 |
| ·模型的动力学性质 | 第23-27页 |
| ·生物学意义 | 第27-28页 |
| 第4章 一类带时滞的 SEI 模型动力学性质研究 | 第28-46页 |
| ·模型的引入 | 第28-29页 |
| ·模型的动力学性质 | 第29-40页 |
| ·数值模拟 | 第40-46页 |
| 第5章 一类离散 BAM 神经网络模型的稳定性和分支分析 | 第46-54页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·系统的稳定性与Hopf 分支 | 第46-48页 |
| ·Hopf 分支的方向和稳定性 | 第48-51页 |
| ·数值模拟 | 第51-54页 |
| 第6章 一类具有不连续激励函数的时滞 Cohen-Grossberg 神经网络动力学性质研究 | 第54-60页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·记号和模型 | 第54-55页 |
| ·解的局部存在性 | 第55-57页 |
| ·主要结论 | 第57-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |