| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文主要内容及完成的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 SAR 图像处理基本特性 | 第18-22页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·SAR 图像相干斑抑制 | 第18-20页 |
| ·相干斑噪声的形成机理 | 第18-20页 |
| ·SAR 图像噪声模型 | 第20页 |
| ·SAR 图像边缘检测 | 第20-22页 |
| 第三章 CONTOURLET 变换 | 第22-33页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·CONTOURLET 变换原理 | 第22-33页 |
| ·LP 变换 | 第23-25页 |
| ·方向滤波 | 第25-27页 |
| ·方向滤波器组 | 第27-30页 |
| ·离散的Contourlet 变换 | 第30-33页 |
| 第四章 基于CONTOURLET 变换的SAR 图像降噪 | 第33-54页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·基于小波变换的图像降噪 | 第34-36页 |
| ·信号的小波变换原理 | 第34-35页 |
| ·小波图像降噪的发展 | 第35-36页 |
| ·基于CONTOURLET 变换的光学图像降噪 | 第36-47页 |
| ·基于图像自身特性的萎缩阈值的选取 | 第36-38页 |
| ·算法描述 | 第38-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-47页 |
| ·基于CONTOURLET 变换的SAR 图像降噪 | 第47-54页 |
| ·SAR 图像质量定量评估指标 | 第47-49页 |
| ·SAR 图像降噪算法 | 第49-50页 |
| ·实验结果与分析 | 第50-54页 |
| 第五章 基于CONTOURLET 变换的SAR 图像边缘检测 | 第54-76页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·可见光图像边缘检测方法 | 第54-57页 |
| ·SAR 图像的比率边缘检测算法 | 第57-71页 |
| ·ROA 算子 | 第57-62页 |
| ·Duda 边缘检测算子 | 第62-71页 |
| ·实验结果与分析 | 第71-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-80页 |
| ·本文工作总结 | 第76-77页 |
| ·后期工作展望 | 第77-78页 |
| ·未来研究方向 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第85页 |
