国家助学贷款信用风险研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·选题背景 | 第8-13页 |
| ·相关概念的界定 | 第8-9页 |
| ·我国国家助学贷款的发展 | 第9-13页 |
| ·研究的必要性和意义 | 第13-16页 |
| ·国家助学贷款信用风险 | 第13-14页 |
| ·信用风险引致风险分析 | 第14-15页 |
| ·信用风险规避机制缺陷 | 第15页 |
| ·信用风险研究的意义 | 第15-16页 |
| ·写作思路、内容体系和研究方法 | 第16-17页 |
| ·写作思路和内容体系 | 第16页 |
| ·研究方法与项目思维 | 第16-17页 |
| 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 国家助学贷款文献综述与实践简介 | 第18-31页 |
| ·国外相关文献综述与实践 | 第18-23页 |
| ·国外关于国家助学贷款的文献综述 | 第18-19页 |
| ·国外关于国家助学贷款的实践简介 | 第19-23页 |
| ·国内相关文献综述与实践 | 第23-27页 |
| ·国内关于国家助学贷款的文献综述 | 第23-24页 |
| ·我国国家助学贷款的最新政策分析 | 第24-27页 |
| ·国内外国家助学贷款信用风险管理的比较 | 第27-30页 |
| ·国家助学贷款风险管理阶段之界定 | 第27页 |
| ·国外国家助学贷款风险管理的总结 | 第27-28页 |
| ·我国国家助学贷款风险管理的总结 | 第28-29页 |
| ·国内外国家助学贷款风险管理比较 | 第29-30页 |
| 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 国家助学贷款信用风险评级方法 | 第31-45页 |
| ·基于聚类分析的信用风险评级模型 | 第31-32页 |
| ·信用风险评级模型构架 | 第31页 |
| ·采用聚类分析法的原因 | 第31-32页 |
| ·因子分析概述 | 第32-38页 |
| ·因子分析概念和过程 | 第32-33页 |
| ·因子分析的数学模型 | 第33页 |
| ·公共因子的求解 | 第33-36页 |
| ·因子旋转 | 第36-38页 |
| ·因子得分 | 第38页 |
| ·聚类分析概述 | 第38-44页 |
| ·聚类分析的概念 | 第38-39页 |
| ·距离和相似衡量 | 第39-42页 |
| ·聚类方法及选择 | 第42-44页 |
| ·聚类结果的解释 | 第44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 国家助学贷款信用评级的实证分析 | 第45-58页 |
| ·指标的选取与定义 | 第45-47页 |
| ·指标的选取 | 第45-46页 |
| ·指标的定义 | 第46-47页 |
| ·数据的采集与整理 | 第47-50页 |
| ·数据的采集 | 第47-48页 |
| ·数据的整理 | 第48-50页 |
| ·模型的设计与检验 | 第50-56页 |
| ·模型的设计 | 第50-55页 |
| ·模型的检验 | 第55-56页 |
| ·结论分析 | 第56-57页 |
| ·结论分析 | 第56页 |
| ·价值分析 | 第56-57页 |
| 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 模型应用配套措施探析 | 第58-62页 |
| ·国家助学贷款信用风险的政策建议 | 第58-60页 |
| ·政府机构角色定位 | 第58-59页 |
| ·金融机构角色定位 | 第59页 |
| ·高等学校角色定位 | 第59-60页 |
| ·国家助学贷款信用风险模型的相关技术 | 第60-61页 |
| ·数据库建设及标准化 | 第60页 |
| ·数据挖掘技术的研究 | 第60-61页 |
| ·软件技术开发与应用 | 第61页 |
| 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 研究总结及展望 | 第62-65页 |
| ·主要成果 | 第62页 |
| ·创新之处 | 第62-63页 |
| ·不足之处 | 第63页 |
| ·研究展望 | 第63-64页 |
| 本章小结 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录：硕士期间发表论文 | 第71页 |
