| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| ·研究背景 | 第13-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·论文研究思路与创新点 | 第16-18页 |
| ·论文研究思路 | 第16-17页 |
| ·论文主要创新点 | 第17-18页 |
| ·论文结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 差分进化算法及其应用综述 | 第19-29页 |
| ·进化计算 | 第19-20页 |
| ·差分进化算法 | 第20-25页 |
| ·标准差分进化模型 | 第21-23页 |
| ·参数自适应算法 | 第23-24页 |
| ·策略自适应算法 | 第24-25页 |
| ·差分进化算法的应用 | 第25-28页 |
| ·基因调控网络未知参数识别 | 第26-27页 |
| ·虚拟三维服装仿真 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 改进自适应差分进化算法 | 第29-77页 |
| ·引言 | 第29-32页 |
| ·基于种群自适应调节的差分进化算法 | 第32-56页 |
| ·自适应差分进化策略选择 | 第34-35页 |
| ·种群规模调整方案触发监视器 | 第35-37页 |
| ·种群自适应增减调节方案 | 第37-39页 |
| ·算法的比较和分析 | 第39-56页 |
| ·改进二进制差分进化算法 | 第56-67页 |
| ·二进制差分进化算法的变异操作 | 第57-59页 |
| ·二进制差分进化算法的交叉和选择操作 | 第59-60页 |
| ·种群自适应调整方法 | 第60-62页 |
| ·实验研究 | 第62-67页 |
| ·多目标自适应差分进化算法 | 第67-75页 |
| ·多目标优化问题 | 第67-69页 |
| ·多目标进化算法 | 第69-70页 |
| ·多目标自适应差分进化算法 | 第70-72页 |
| ·算法仿真实验研究 | 第72-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第四章 基于差分进化算法的基因调控网络未知参数识别 | 第77-99页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·基因调控网络未知参数识别问题 | 第78-79页 |
| ·随机时滞和噪声扰动的基因调控网络稳定性研究 | 第79-86页 |
| ·问题描述 | 第80-82页 |
| ·主要结果 | 第82-86页 |
| ·实验分析与比较 | 第86-97页 |
| ·基因调控网络稳定性实验 | 第87-91页 |
| ·与SPSO参数识别算法的比较分析 | 第91-95页 |
| ·与其他参数识别算法的比较分析 | 第95-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 基于差分进化的三维衣身原型曲面智能分割算法 | 第99-111页 |
| ·引言 | 第99-100页 |
| ·问题描述 | 第100-103页 |
| ·基于差分进化的曲面智能分割算法 | 第103-104页 |
| ·实验研究 | 第104-109页 |
| ·与蚁群智能算法的比较分析 | 第104-106页 |
| ·衣身曲面智能分割实验 | 第106-108页 |
| ·实验结果的验证 | 第108-109页 |
| ·本章小结 | 第109-111页 |
| 第六章 总结与展望 | 第111-113页 |
| ·研究成果总结 | 第111-112页 |
| ·研究展望 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-130页 |
| 攻读博士学位期间发表和投稿的论文 | 第130-131页 |
| 攻读博士学位期间主持和参与的项目 | 第131-132页 |
| 致谢 | 第132页 |