基于BP神经网络的网格性能预测

提要	第1-7页
第一章 引言	第7-9页
·研究内容和意义	第7-8页
·研究背景	第8页
·研究目标	第8-9页
第二章 网格体系及人工神经网络概述	第9-19页
·网格体系结构	第9-14页
·Web 服务	第9-10页
·OGSA	第10-11页
·WSRF	第11-12页
·Globus Toolkit	第12-14页
·网格监控工具	第14-16页
·人工神经网络	第16-19页
第三章 网格监控与预测系统的设计	第19-30页
·WS-GRAM	第19-20页
·GridFTP 与RFT	第20-21页
·网格监控程序的设计	第21-24页
·网格资源监控	第21-22页
·网格应用程序监控	第22-24页
·BP 算法	第24-28页
·BP 网络结构	第25-27页
·基本BP 训练算法的实现步骤（基本S 型函数）	第27-28页
·BP 算法与网格性能预测	第28页
·预测系统的结构	第28-30页
第四章 网格性能预测系统的实现	第30-58页
·总体框架	第30-32页
·分布式矩阵乘	第32-34页
·网格监控程序的实现	第34-44页
·WS-GRAM 提交作业的原理	第34-37页
·资源监控组件的实现	第37-38页
·程序监控组件的实现	第38-44页
·BP 算法的实现	第44-46页
·改进了的BP 算法	第44页
·BP_NN 类说明	第44-46页
·系统整合与测试	第46-58页
·实验总则	第47页
·实验环境	第47页
·实验数据	第47-49页
·实验方法	第49-56页
·实验结果	第56-58页
第五章 总结和展望	第58-60页
·总结	第58页
·下一步工作	第58-60页
参考文献	第60-62页
摘要	第62-64页
Abstract	第64-67页
致谢	第67-68页
导师及作者简介	第68页