首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

双目立体视频对象压缩编码技术的研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景第7-8页
   ·立体视频编码的国内外发展情况第8-10页
   ·本论文主要工作第10-11页
   ·论文的结构第11-12页
第二章 立体视频简介第12-21页
   ·立体视频成像原理第12-14页
   ·视差原理及方法第14-21页
     ·视差特性中的约束条件第14-16页
     ·视差估计的内容及分析第16-21页
第三章 立体视频编码基础第21-38页
   ·立体视频编码的必要性第21-22页
   ·常用立体视频序列压缩编码简介第22-25页
   ·立体视频对象的压缩编码第25-34页
     ·立体视频中运动对象的提取第25-31页
     ·基于立体对象的编码第31-34页
   ·立体视频编码的评价准则第34-38页
     ·图像质量第35-37页
     ·压缩比第37-38页
第四章 立体视频对象的分割第38-49页
   ·对象分割的常用算法第38-39页
     ·空域分割算法第38-39页
     ·时域分割算法第39页
     ·时空分割第39页
   ·基于视差和帧差检测的立体视频对象分割算法第39-45页
     ·视差图的获取第40-42页
     ·基于视差图的初次分割第42-43页
     ·利用帧差法检测运动对象第43-45页
   ·实验结果及分析第45-49页
第五章 MPEG一4框架下立体视频对象的编码算法第49-65页
   ·算法描述第49-50页
   ·算法的具体实现第50-60页
     ·形状信息编码第51-54页
     ·基于DCT的纹理编码第54-56页
     ·基于块的运动估计和补偿第56-59页
     ·视差信息编码第59-60页
   ·试验结果分析第60-65页
     ·实验结果第60-63页
     ·小节第63-65页
第六章 总结和展望第65-67页
   ·全文工作总结第65-66页
   ·进一步的工作第66-67页
参考文献第67-71页
摘要第71-74页
ABSTRACT第74-77页
致谢第77-79页
导师及作者简介第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:基于手形特征和掌纹特征的生物识别算法的研究
下一篇:基于BP神经网络的网格性能预测