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LZ复杂性算法及其在生物序列分析中的应用研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第1章 绪论第10-25页
   ·论文研究背景第10-15页
     ·生物信息学第10-12页
     ·生物序列的复杂性第12-15页
   ·生物序列的LZ复杂性第15-21页
     ·生物序列的粗粒化与符号化第15-17页
     ·符号序列的LZ复杂性第17-21页
   ·论文研究的主要内容第21-23页
   ·论文的组织结构第23-25页
第2章 基于最长后缀前缀划分的LZ复杂性算法第25-56页
   ·国内外LZ复杂性算法研究现状第25-27页
   ·符号序列LZ复杂性的LSP-LZC算法第27-47页
     ·符号序列的最长后缀前缀(LSP)划分第27-32页
     ·LSP-LZC算法第32-35页
     ·基于后缀树构造的STC-LSPsA算法第35-47页
   ·计算复杂度分析第47-52页
     ·时间复杂度第48-50页
     ·空间复杂度第50-52页
   ·实验比较第52-54页
     ·实验环境第52页
     ·实验结果第52-54页
   ·小结第54-56页
第3章 基于LZ复杂性相似度的系统进化树重构第56-89页
   ·引言第56-61页
     ·系统进化与系统进化树第56-57页
     ·国内外研究现状第57-61页
   ·条件LZ复杂性第61-72页
     ·条件LZ复杂性概念第61-64页
     ·符号序列的CLSP划分第64-69页
     ·条件LZ复杂性的CP-CLZC算法第69-72页
   ·符号序列的LZ复杂性相似度第72-78页
     ·条件LZ复杂性与序列相似性第72-73页
     ·LZ复杂性相似度第73-76页
     ·LZ复杂性相似度的实验分析第76-78页
   ·基因组分子系统进化树的重构第78-87页
     ·有胎盘哺乳动物的系统进化树重构第78-83页
     ·SARS冠状病毒的系统进化树重构第83-87页
   ·小结第87-89页
第4章 基于LZ复杂性核的蛋白质亚细胞位点类型预测第89-118页
   ·引言第89-92页
     ·蛋白质亚细胞位点类型及其预测第89-90页
     ·国内外研究现状第90-92页
   ·符号序列的LZ复杂性核第92-110页
     ·基本概念第92-94页
     ·构造LZ复杂性核矩阵第94-101页
     ·基于LZ复杂性核的模式分析第101-110页
   ·实验比较第110-116页
     ·数据集第110页
     ·评价指标与检验方式第110-112页
     ·实验结果第112-116页
   ·小结第116-118页
第5章 基于接触图间LZ复杂性分析的蛋白质三维结构比较第118-136页
   ·引言第118-123页
     ·蛋白质结构层次及三维结构比较第118-120页
     ·国内外研究现状第120-123页
   ·蛋白质三维结构接触图第123-126页
     ·三维结构接触图第123-125页
     ·三维结构接触图的空间信息第125-126页
   ·基于接触图间LZ复杂性分析的蛋白质三维结构比较第126-129页
   ·实验分析第129-135页
     ·Chew-Kedem数据集上的实验第129-132页
     ·SCOP数据库中4个数据集上的实验第132-135页
   ·小结第135-136页
第6章 总结与展望第136-140页
   ·工作总结第136-138页
   ·研究展望第138-140页
参考文献第140-162页
致谢第162-163页
攻读学位期间发表论文情况第163页

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