摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·课题背景 | 第8-9页 |
·国内外研究现状及未来发展方向 | 第9-11页 |
·国内外发展现状 | 第9-10页 |
·未来发展方向 | 第10-11页 |
·我国车牌识别的国情 | 第11-12页 |
·本研究课题的主要目的及内容 | 第12-13页 |
第二章 数字图像处理与车牌识别系统 | 第13-18页 |
·数字图像处理概述 | 第13-16页 |
·图像处理概念 | 第13-14页 |
·图像的数字化表示 | 第14-15页 |
·图像处理所涉及的领域 | 第15-16页 |
·车牌识别系统的组成 | 第16-18页 |
第三章 原始图象预处理 | 第18-25页 |
·图像灰度化 | 第18-20页 |
·灰度化的必要性 | 第18页 |
·灰度化的基本方法 | 第18-20页 |
·图像对比度增强 | 第20-22页 |
·图像中值滤波 | 第22-24页 |
·本章小结 | 第24-25页 |
第四章 车牌区域定位 | 第25-35页 |
·常用车牌定位方法比较 | 第25-26页 |
·车牌定位算法设计 | 第26-34页 |
·基于水平线搜索的车牌水平定位 | 第26-30页 |
·基于垂直投影法的车牌左右定位 | 第30-31页 |
·扭曲车牌处理办法 | 第31页 |
·精确定位效果图 | 第31-34页 |
·本章小结 | 第34-35页 |
第五章 车牌字符分割 | 第35-58页 |
·车牌区域倾斜校正 | 第37-44页 |
·车牌倾斜情况分类 | 第37-38页 |
·Hough 变换原理 | 第38-40页 |
·应用Hough 变化检测直线 | 第40-41页 |
·图像旋转 | 第41-44页 |
·图像边缘检测 | 第44-47页 |
·常见的几种边缘算子 | 第44-45页 |
·采用Canny 算子进行边缘检测 | 第45-47页 |
·图像二值化 | 第47-52页 |
·几种常见的二值化算法 | 第48页 |
·数值迭代法进行阈值分割 | 第48-49页 |
·形态学方法弥合字符空隙 | 第49-50页 |
·实验与分析 | 第50-52页 |
·车牌水平边框的去除 | 第52-54页 |
·基于投影法的字符纵向分割 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第六章 VISUAL C++ 6.0 编程环境下的算法实现 | 第58-62页 |
·界面设置 | 第58页 |
·处理过程演示 | 第58-61页 |
·本章小结 | 第61-62页 |
总结与展望 | 第62-64页 |
总结 | 第62-63页 |
展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
研究生在读期间公开发表的学术论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |