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基于灰度图像的车牌定位及字符分割算法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·课题背景第8-9页
   ·国内外研究现状及未来发展方向第9-11页
     ·国内外发展现状第9-10页
     ·未来发展方向第10-11页
   ·我国车牌识别的国情第11-12页
   ·本研究课题的主要目的及内容第12-13页
第二章 数字图像处理与车牌识别系统第13-18页
   ·数字图像处理概述第13-16页
     ·图像处理概念第13-14页
     ·图像的数字化表示第14-15页
     ·图像处理所涉及的领域第15-16页
   ·车牌识别系统的组成第16-18页
第三章 原始图象预处理第18-25页
   ·图像灰度化第18-20页
     ·灰度化的必要性第18页
     ·灰度化的基本方法第18-20页
   ·图像对比度增强第20-22页
   ·图像中值滤波第22-24页
   ·本章小结第24-25页
第四章 车牌区域定位第25-35页
   ·常用车牌定位方法比较第25-26页
   ·车牌定位算法设计第26-34页
     ·基于水平线搜索的车牌水平定位第26-30页
     ·基于垂直投影法的车牌左右定位第30-31页
     ·扭曲车牌处理办法第31页
     ·精确定位效果图第31-34页
   ·本章小结第34-35页
第五章 车牌字符分割第35-58页
   ·车牌区域倾斜校正第37-44页
     ·车牌倾斜情况分类第37-38页
     ·Hough 变换原理第38-40页
     ·应用Hough 变化检测直线第40-41页
     ·图像旋转第41-44页
   ·图像边缘检测第44-47页
     ·常见的几种边缘算子第44-45页
     ·采用Canny 算子进行边缘检测第45-47页
   ·图像二值化第47-52页
     ·几种常见的二值化算法第48页
     ·数值迭代法进行阈值分割第48-49页
     ·形态学方法弥合字符空隙第49-50页
     ·实验与分析第50-52页
   ·车牌水平边框的去除第52-54页
   ·基于投影法的字符纵向分割第54-57页
   ·本章小结第57-58页
第六章 VISUAL C++ 6.0 编程环境下的算法实现第58-62页
   ·界面设置第58页
   ·处理过程演示第58-61页
   ·本章小结第61-62页
总结与展望第62-64页
 总结第62-63页
 展望第63-64页
参考文献第64-66页
研究生在读期间公开发表的学术论文第66-67页
致谢第67页

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