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基于矩阵编码的遗传算法研究与应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·引言第12-14页
   ·本文的主要研究内容第14-18页
     ·论文立论依据及创新点第14-16页
     ·论文的主要任务第16-18页
第二章 遗传算法的综述第18-40页
   ·遗传算法的产生和发展第18-21页
   ·遗传算法的基本原理和特点第21-25页
     ·遗传算法的基本原理第21-24页
     ·遗传算法的特点第24-25页
   ·遗传算法中存在的共性问题第25-33页
     ·控制参数选择第25-26页
     ·编码方法第26-28页
     ·适应度函数第28-29页
     ·遗传算子讨论第29-32页
     ·约束条件的处理第32-33页
   ·遗传算法的理论研究现状第33-36页
     ·数学基础第33-34页
     ·算法结构研究第34-35页
     ·遗传操作第35-36页
   ·遗传算法的应用第36-38页
   ·本章小结第38-40页
第三章 遗传算法的改进研究第40-60页
   ·基本遗传算法第40-44页
     ·完整的遗传算法运算流程第40-43页
     ·遗传算法的基本操作第43-44页
   ·对基本遗传算法编码的改进第44-48页
     ·目前存在的遗传算法编码的改进方法第44-46页
     ·本文对遗传算法编码的改进第46-48页
   ·矩阵编码第48-58页
     ·矩阵编码的理论基础第48页
     ·矩阵编码的生成第48-51页
     ·矩阵编码的交叉第51-56页
     ·矩阵编码的变异第56-58页
     ·矩阵编码的适应度计算第58页
   ·本章小结第58-60页
第四章 基于矩阵编码遗传算法在PID参数整定中的应用第60-70页
   ·PID参数整定设计目标第60-63页
     ·PID控制算法、结构及特点第60-62页
     ·控制器参数对系统性能的影响第62-63页
     ·矩阵编码遗传算法的PID参数整定设计目标第63页
   ·矩阵编码遗传算法PID参数整定设计原理第63-65页
   ·基于矩阵编码PID参数整定总体设计第65-69页
     ·基于矩阵编码的遗传算法第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第五章 基于矩阵编码遗传算法在极点配置中的应用第70-76页
   ·通常极点配置的实现方法第70-71页
     ·通常极点配置的方法第70-71页
     ·通常极点配置的实现方法分析第71页
   ·基于矩阵编码极点配置的实现方法第71-74页
     ·多输入n维连续时间线性时不变系统状态反馈相关理论第71-72页
     ·基于矩阵编码的状态反馈矩阵优化第72-73页
     ·基于矩阵编码极点配置的实现第73-74页
     ·基于矩阵编码极点配置的分析第74页
   ·本章小结第74-76页
第六章 基于遗传算法矩阵编码的最小二乘第76-86页
   ·模型辨识的基本内容第76-78页
     ·基本内容第76页
     ·辨识三要素第76-78页
   ·模型辨识的基本方法第78-81页
     ·最小二乘法第79-81页
   ·矩阵编码遗传算法的最小二乘第81-85页
     ·矩阵编码遗传算法最小二乘理论第81-83页
     ·实验结果第83-85页
   ·本章小结第85-86页
第七章 结束语第86-88页
   ·论文工作总结第86页
   ·后续工作展望第86-88页
参考文献第88-92页
致谢第92-93页
攻读学位期间发表的学术论文目录第93页

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