城市拆除爆破安全评价模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·论文的选题背景及意义 | 第7页 |
| ·国内研究现状 | 第7-8页 |
| ·论文研究的内容及技术路线 | 第8-12页 |
| ·论文研究的内容 | 第8-9页 |
| ·论文采取的技术路线 | 第9-12页 |
| 第二章 城市拆除爆破安全评价指标体系 | 第12-27页 |
| ·评价指标体系建立的原则 | 第12页 |
| ·指标体系的建立 | 第12-26页 |
| ·递阶层次结构的基本原理 | 第13-14页 |
| ·拆除爆破安全影响因素分析 | 第14-17页 |
| ·城市拆除爆破安全评价指标体系 | 第17-19页 |
| ·城市拆除爆破安全评价指标专家检查标准 | 第19-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 城市拆除爆破安全评价指标权重计算 | 第27-38页 |
| ·权重确定方法的选择 | 第27页 |
| ·权重确定方法的介绍 | 第27-31页 |
| ·层次分析法的原理 | 第28页 |
| ·层次分析法的步骤 | 第28-31页 |
| ·权重的计算 | 第31-37页 |
| ·准则层指标相对权重计算 | 第31-32页 |
| ·安全管理指标相对权重计算 | 第32-33页 |
| ·设计安全指标相对权重计算 | 第33-34页 |
| ·施工安全指标相对权重计算 | 第34-35页 |
| ·爆区环境指标相对权重计算 | 第35页 |
| ·评价指标相对目标层的总权重 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 城市拆除爆破安全的模糊综合评价 | 第38-52页 |
| ·评价方法的选择 | 第38页 |
| ·模糊综合评价方法的介绍 | 第38-44页 |
| ·模糊综合评价方法原理和步骤 | 第38-39页 |
| ·模糊综合评价方法的关键步骤 | 第39-44页 |
| ·模糊综合评价数学模型的建立及工程实例 | 第44-51页 |
| ·城市拆除爆破安全评价的模糊综合评价数学模型 | 第44-47页 |
| ·城市拆除爆破安全评价的模糊综合评价工程应用实例 | 第47-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 BP神经网络模型 | 第52-74页 |
| ·将神经网络应用到城市拆除爆破安全评价的可行性 | 第52-53页 |
| ·人工神经网络概述 | 第53-56页 |
| ·神经元结构模型 | 第53-54页 |
| ·人工神经网络的互连模式 | 第54-55页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第55-56页 |
| ·反向传播网络 | 第56-59页 |
| ·BP神经网络的学习过程 | 第56页 |
| ·BP神经网络学习算法 | 第56-58页 |
| ·BP学习算法的改进 | 第58-59页 |
| ·神经网络的设计 | 第59-61页 |
| ·网络层数设计 | 第59-60页 |
| ·输入层与输出层参数设计 | 第60页 |
| ·隐含层设计 | 第60页 |
| ·其他参数确定 | 第60-61页 |
| ·基于MATLAB神经网络工具箱的网络训练 | 第61-73页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱介绍 | 第61-63页 |
| ·样本处理 | 第63页 |
| ·网络训练 | 第63-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 结论 | 第74-76页 |
| ·主要结论 | 第74-75页 |
| ·论文的不足之处 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录(攻读学位期间发表的论文及参研项目) | 第80页 |
