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开关磁阻电机非线性建模方法及智能控制策略研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
第一章 绪论第9-35页
   ·课题的研究背景及意义第9-10页
   ·开关磁阻电机驱动系统第10-16页
     ·开关磁阻电机驱动系统的基本构成第10-13页
     ·开关磁阻电机的控制方式第13-14页
     ·开关磁阻电机驱动系统的特点第14-16页
   ·开关磁阻电机的发展概况及研究方向第16-24页
     ·开关磁阻电机的发展概况第16-17页
     ·开关磁阻电机的应用现状和前景第17-22页
     ·开关磁阻电机的研究方向第22-24页
   ·开关磁阻电机建模方法第24-30页
     ·线性和准线性建模方法第24-25页
     ·非线性建模方法第25-28页
     ·考虑相间耦合的建模方法第28-29页
     ·总结与展望第29-30页
   ·开关磁阻电机控制策略的发展第30-32页
   ·本文研究的主要内容第32-35页
第二章 基于DSP 的开关磁阻电机磁链特性检测第35-46页
   ·开关磁阻电机的磁链特性检测方法第35-36页
   ·基于DSP 的开关磁阻电机磁链特性检测第36-39页
     ·测量原理第36-37页
     ·测量系统设计第37-38页
     ·测量步骤第38-39页
   ·实验结果及分析第39-41页
   ·电感特性和转矩特性的计算第41-44页
     ·电感特性第41-42页
     ·转矩特性第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第三章 开关磁阻电机的小波神经网络模型第46-59页
   ·小波神经网络的设计第46-51页
     ·网络结构第47-48页
     ·网络参数初始化第48-49页
     ·训练算法第49-51页
   ·开关磁阻电机的小波神经网络网络模型第51-54页
   ·开关磁阻电机驱动系统动态仿真第54-58页
     ·开关磁阻电机驱动系统动态仿真模型第54-55页
     ·仿真结果及分析第55-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 基于混合遗传算法的开关磁阻电机模型参数辨识第59-75页
   ·Torrey 磁链模型第59-60页
   ·混合遗传算法第60-62页
     ·模拟退火遗传算法第60-61页
     ·约束条件的处理方法第61-62页
   ·基于混合遗传算法的模型参数辨识第62-67页
     ·模型参数辨识原理第62-63页
     ·混合策略的操作与参数设计第63-66页
     ·混合遗传算法流程第66-67页
   ·仿真与实验第67-74页
     ·磁链特性的非线性仿真第67-71页
     ·开关磁阻电机的仿真与实验研究第71-74页
   ·本章小结第74-75页
第五章 基于结构参数的开关磁阻电机建模方法第75-93页
   ·基于结构参数的建模方法的提出第75-80页
     ·非线性磁链法第75-76页
     ·Miller 仿真法第76-79页
     ·建模方法的基本思想第79-80页
   ·基于结构参数的开关磁阻电机建模方法第80-87页
     ·参数变量的曲线拟合第80-83页
     ·已知条件的求解第83-87页
     ·电磁转矩的求解第87页
   ·仿真与实验第87-92页
   ·本章小结第92-93页
第六章 基于神经网络的开关磁阻电机自适应PID 控制第93-105页
   ·小波神经网络在线辨识技术第94-96页
   ·自适应学习率BP 算法第96-97页
   ·基于神经网络的开关磁阻电机自适应PID 控制第97-101页
     ·控制系统结构第97-98页
     ·神经网络自适应PID 控制器第98-101页
     ·控制算法第101页
   ·仿真结果及分析第101-103页
   ·本章小结第103-105页
第七章 基于DSP 的开关磁阻电机实验系统第105-117页
   ·控制系统总体结构第105-106页
   ·控制系统硬件设计第106-111页
     ·电源电路设计第106-108页
     ·驱动电路设计第108-109页
     ·功率变换器第109-110页
     ·信号检测第110-111页
   ·实验结果及分析第111-116页
   ·本章小结第116-117页
第八章 总结第117-120页
参考文献第120-131页
发表论文和参加科研情况说明第131-133页
致谢第133页

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