摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·研究背景及意义 | 第11-14页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究意义 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·本文的主要观点与研究框架 | 第17-20页 |
·本文的主要观点 | 第17页 |
·本文的研究主线与主要工作 | 第17-20页 |
第2章 数据仓库与数据挖掘 | 第20-26页 |
·数据仓库与数据挖掘的概述 | 第20-21页 |
·国内证券公司建立客户数据仓库的必要性 | 第21-22页 |
·国内证券公司客户数据挖掘技术研究 | 第22-25页 |
·小结 | 第25-26页 |
第3章 国内证券公司的客户细分研究 | 第26-40页 |
·国内证券公司客户数据仓库的设计 | 第26-33页 |
·客户细分方法研究 | 第33-36页 |
·基于聚类算法的客户细分研究 | 第36-39页 |
·小结 | 第39-40页 |
第4章 国内证券公司的客户细分应用研究 | 第40-70页 |
·基于分类算法的客户分类预测模型研究 | 第41-46页 |
·基于云模型的老客户模糊分类预测模型研究 | 第46-54页 |
·基于云模型的老客户模糊分类预测研究 | 第46-50页 |
·基于云模型的老客户模糊分类预测实现 | 第50-54页 |
·国内证券公司的客户生命周期研究 | 第54-65页 |
·客户生命周期的理论研究 | 第54-56页 |
·客户生命周期模型的建立 | 第56-59页 |
·客户生命周期模型的解释 | 第59-65页 |
·基于客户分类与客户生命周期的动态客户服务流程研究 | 第65-68页 |
·动态客户服务流程研究 | 第65-67页 |
·适应于动态服务流程的客户关系管理模式研究 | 第67-68页 |
·小结 | 第68-70页 |
第5章 总结与展望 | 第70-72页 |
·总结 | 第70-71页 |
·展望 | 第71-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-79页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第79页 |