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基于数据挖掘的证券公司客户细分及其应用研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·研究背景及意义第11-14页
     ·研究背景第11-12页
     ·研究意义第12-14页
   ·国内外研究现状第14-17页
   ·本文的主要观点与研究框架第17-20页
     ·本文的主要观点第17页
     ·本文的研究主线与主要工作第17-20页
第2章 数据仓库与数据挖掘第20-26页
   ·数据仓库与数据挖掘的概述第20-21页
   ·国内证券公司建立客户数据仓库的必要性第21-22页
   ·国内证券公司客户数据挖掘技术研究第22-25页
   ·小结第25-26页
第3章 国内证券公司的客户细分研究第26-40页
   ·国内证券公司客户数据仓库的设计第26-33页
   ·客户细分方法研究第33-36页
   ·基于聚类算法的客户细分研究第36-39页
   ·小结第39-40页
第4章 国内证券公司的客户细分应用研究第40-70页
   ·基于分类算法的客户分类预测模型研究第41-46页
   ·基于云模型的老客户模糊分类预测模型研究第46-54页
     ·基于云模型的老客户模糊分类预测研究第46-50页
     ·基于云模型的老客户模糊分类预测实现第50-54页
   ·国内证券公司的客户生命周期研究第54-65页
     ·客户生命周期的理论研究第54-56页
     ·客户生命周期模型的建立第56-59页
     ·客户生命周期模型的解释第59-65页
   ·基于客户分类与客户生命周期的动态客户服务流程研究第65-68页
     ·动态客户服务流程研究第65-67页
     ·适应于动态服务流程的客户关系管理模式研究第67-68页
   ·小结第68-70页
第5章 总结与展望第70-72页
   ·总结第70-71页
   ·展望第71-72页
致谢第72-73页
参考文献第73-79页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第79页

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