特征提取方法及其应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·特征提取的发展概述 | 第9-11页 |
| ·特征提取中的特征描述 | 第11-12页 |
| ·直观的几何特征 | 第11页 |
| ·代数特征 | 第11-12页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第12-13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 特征提取的理论基础 | 第14-22页 |
| ·特征提取的一般方法 | 第14-17页 |
| ·基于先验规则的方法 | 第14-15页 |
| ·基于色彩信息的方法 | 第15页 |
| ·基于几何形状的方法 | 第15-16页 |
| ·基于统计的方法 | 第16页 |
| ·基于关联信息的方法 | 第16-17页 |
| ·本文所用算法的基本理论 | 第17-21页 |
| ·主成分分析 | 第17-18页 |
| ·张量分析 | 第18-19页 |
| ·平移不变小波变换 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 主动形状模型与主动外观模型 | 第22-38页 |
| ·主动形状模型 | 第22-29页 |
| ·点分布模型 | 第22-23页 |
| ·相似性变换 | 第23-25页 |
| ·建立统计模型 | 第25页 |
| ·基于灰度匹配的模型搜索算法 | 第25-27页 |
| ·更新形状参数 | 第27-28页 |
| ·多分辨率框架 | 第28-29页 |
| ·主动外观模型 | 第29-36页 |
| ·统计形状模型建立 | 第30页 |
| ·统计纹理模型建立 | 第30-32页 |
| ·AAM 拟合 | 第32-33页 |
| ·全局形状变换 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于张量的主动形状模型 | 第38-46页 |
| ·主动形状模型性能分析 | 第38页 |
| ·基于张量的主动形状模型 | 第38-40页 |
| ·基于张量的主动形状模型的两种改进方法 | 第40-41页 |
| ·优化的局部纹理轮廓模型 | 第40页 |
| ·改进的拟合算法 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第五章 一种改进的提取人脸特征点的AAM 方法 | 第46-52页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·一种改进纹理表示的AAM 方法 | 第46-50页 |
| ·基于平移不变小波变换的反向组合AAM 算法 | 第46-47页 |
| ·实验人脸库简介 | 第47页 |
| ·实验结果与分析 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第六章 不同最优化方法在AAM 中的应用 | 第52-56页 |
| ·引言 | 第52页 |
| ·最优化方法 | 第52-54页 |
| ·牛顿法 | 第52-53页 |
| ·粒子群优化算法 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文总结 | 第56-57页 |
| ·研究展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 附录1：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 附录2：作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第65页 |
