海洋文献元数据的语义标注技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章引言 | 第11-20页 |
| ·课题提出及研究意义 | 第11-13页 |
| ·课题提出 | 第11页 |
| ·课题来源 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13页 |
| ·语义标注描述 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·研究分析 | 第17页 |
| ·本文研究的目的和内容 | 第17-18页 |
| ·研究目的 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18页 |
| ·本文的章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 元数据和语义元数据 | 第20-30页 |
| ·元数据与XML | 第20-22页 |
| ·元数据 | 第20-21页 |
| ·XML | 第21-22页 |
| ·元数据的互操作和RDF | 第22-26页 |
| ·元数据的互操作性 | 第22页 |
| ·RDF | 第22-25页 |
| ·RDF 模式 | 第25页 |
| ·RDF 与XML | 第25-26页 |
| ·语义信息模型和本体 | 第26-28页 |
| ·语义信息模型 | 第26页 |
| ·本体与语义Web | 第26-28页 |
| ·语义元数据 | 第28-29页 |
| ·语义元数据的定义 | 第28-29页 |
| ·元数据与语义元数据 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于机器学习的文献元数据分类挑选技术 | 第30-57页 |
| ·问题描述 | 第30-31页 |
| ·文本分类问题描述 | 第30-31页 |
| ·元数据自动分类挑选问题描述 | 第31页 |
| ·文本分类系统概述 | 第31-42页 |
| ·文档集 | 第32页 |
| ·文本表示 | 第32-35页 |
| ·文本特征选择 | 第35-36页 |
| ·分类方法 | 第36-41页 |
| ·性能评估模型 | 第41-42页 |
| ·分类算法对比实验 | 第42-51页 |
| ·分类算法工具使用 | 第42-47页 |
| ·实验数据处理 | 第47-49页 |
| ·实验结果分析 | 第49-51页 |
| ·文献元数据自动分类挑选系统 | 第51-56页 |
| ·系统模块设计 | 第52-53页 |
| ·系统实现 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 一种元数据自动语义标注方法 | 第57-73页 |
| ·自动语义标注问题描述 | 第57页 |
| ·XML Schema 隐含语义的分析 | 第57-59页 |
| ·数据类型元素分析 | 第57-58页 |
| ·嵌套关系分析 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第59页 |
| ·自动语义标注方法描述 | 第59-65页 |
| ·方法概述 | 第59-60页 |
| ·XML Schema 构建本体 | 第60-62页 |
| ·映射关系及其存储 | 第62-63页 |
| ·XML 元数据自动语义标注 | 第63-65页 |
| ·自动语义标注实现 | 第65-69页 |
| ·流程图 | 第65页 |
| ·关键技术 | 第65-69页 |
| ·自动语义标注方法分析与比较 | 第69-72页 |
| ·时间复杂度分析与比较 | 第69-71页 |
| ·应用性能分析与比较 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·论文总结 | 第73页 |
| ·工作展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
| 发表的学术论文 | 第81页 |
| 科研成果 | 第81页 |
