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基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤系统的分析与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-14页
   ·研究背景第10-11页
   ·垃圾邮件的危害第11-12页
   ·论文的主要工作第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 电子邮件的结构第14-24页
   ·邮件传输方式第14-15页
   ·邮件传输协议第15-20页
     ·SMTP协议第15-17页
     ·POP3协议第17-18页
     ·IMAP协议第18-19页
     ·WebMail方式第19-20页
   ·邮件内容格式第20-21页
   ·MIME协议第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 垃圾邮件过滤技术研究现状第24-34页
   ·过滤器技术第24-27页
     ·关键词过滤技术第24-25页
     ·网络黑白名单第25-26页
     ·HASH技术第26-27页
     ·基于规则的过滤技术第27页
   ·验证查询技术第27-32页
     ·反向查询技术第28-29页
     ·DKIM技术第29-30页
     ·SenderID技术第30页
     ·FairUCE技术第30-31页
     ·验证查询技术的局限性和缺点第31-32页
   ·加密技术第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的分析与设计第34-50页
   ·贝叶斯算法的理论基础第34-37页
   ·运用贝叶斯算法过滤垃圾邮件的过程第37-39页
   ·系统的分析与设计第39-44页
     ·系统的需求分析第39-41页
     ·系统的功能分析第41-42页
     ·系统的流程分析第42-44页
   ·系统的概要设计第44-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于贝叶斯算法的垃圾邮件过滤器的实现第50-70页
   ·系统主要模块的实现第50-63页
     ·邮件采集模块的实现第50-54页
     ·邮件处理模块的实现第54-58页
     ·命令解析模块的实现第58-60页
     ·训练模块的实现第60页
     ·分类模块的实现第60-63页
   ·Token串化和优化第63-67页
   ·测试和实验结果第67-69页
   ·本章小结第69-70页
第六章 总结和建议第70-71页
   ·总结第70页
   ·建议第70-71页
参考文献第71-73页
致谢第73-74页
攻读学位期间发表的学术论文第74页

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