| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 序 | 第8-11页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| ·数字图像处理的发展 | 第11页 |
| ·数字图像处理的应用 | 第11-13页 |
| ·数字图像边缘定义及边缘提取方法概述 | 第13-16页 |
| ·目前边缘检测存在的问题 | 第16页 |
| ·本文主要研究工作及内容安排 | 第16-17页 |
| 2 图像滤波 | 第17-24页 |
| ·图像噪声的定义 | 第17页 |
| ·图像噪声的来源 | 第17-18页 |
| ·图像噪声的滤除 | 第18-23页 |
| ·邻域平均法 | 第19-20页 |
| ·加权平均法 | 第20-21页 |
| ·中值滤波 | 第21-22页 |
| ·空域低通滤波 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 传统边缘检测算法的研究与分析 | 第24-40页 |
| ·图像边缘检测方法分类 | 第24-26页 |
| ·基于空间域上微分算子的边缘提取方法 | 第24-25页 |
| ·基于图像滤波的边缘提取方法 | 第25-26页 |
| ·图像边缘评价指标 | 第26-27页 |
| ·尺度对性能指标的影响 | 第27-28页 |
| ·经典边缘检测方法综述 | 第28-38页 |
| ·基于灰度直方图的边缘检测 | 第28-29页 |
| ·Roberts算子 | 第29-30页 |
| ·Sobel算子 | 第30-31页 |
| ·Prewitt算子 | 第31-32页 |
| ·Laplace算子 | 第32-33页 |
| ·LOG算子 | 第33-34页 |
| ·Kirsch算子 | 第34-35页 |
| ·SUSAN边缘检测 | 第35-38页 |
| ·其他边缘检测方法 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 Canny算子、MTM算法和Otsu算法研究及改进 | 第40-56页 |
| ·Canny边缘检测准则 | 第40-44页 |
| ·Canny三准则 | 第40-41页 |
| ·Canny算法边缘检测步骤 | 第41-44页 |
| ·Canny算法存在的问题 | 第44页 |
| ·MTM算法 | 第44-46页 |
| ·Otsu算法 | 第46-48页 |
| ·阈值分割原理 | 第46-47页 |
| ·Otsu算法研究 | 第47-48页 |
| ·实验过程及结果分析 | 第48-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 结论 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 索引 | 第61-62页 |
| 作者简历 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |