社区发现技术的研究与实现
致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
1 绪论 | 第12-17页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究现状和目的 | 第13-14页 |
·研究现状简介 | 第13页 |
·研究目的 | 第13-14页 |
·研究内容及主要工作 | 第14-15页 |
·论文结构安排 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-17页 |
2 相关理论知识 | 第17-24页 |
·社会网络分析 | 第17-22页 |
·社会网络的涵义 | 第18页 |
·社会网络分析 | 第18-19页 |
·社会网络分析的研究内容 | 第19-20页 |
·社会网络分析的相关概念 | 第20-22页 |
·社会网络的形式化表达 | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 社区发现的主要算法及改进 | 第24-37页 |
·社区发现的主要算法及成果 | 第24-32页 |
·Belief Propagation | 第24-25页 |
·聚类算法 | 第25页 |
·社区发现算法 | 第25-31页 |
·其它社区发现算法 | 第31-32页 |
·AP算法及改进 | 第32-36页 |
·AP算法 | 第32-35页 |
·AP算法的改进 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
4 社区发现算法设计与实现 | 第37-48页 |
·GN算法的设计与实现 | 第37-38页 |
·GN算法的设计 | 第37页 |
·GN算法的实现 | 第37-38页 |
·AP算法的设计与实现 | 第38-41页 |
·AP算法的设计 | 第38-39页 |
·AP算法的实现 | 第39-41页 |
·AP改进算法的设计与实现 | 第41-42页 |
·AP改进算法的设计 | 第41页 |
·AP改进算法的实现 | 第41-42页 |
·基于联系关系的社区发现 | 第42-47页 |
·算法的思路 | 第42-43页 |
·相关符号及概念的定义 | 第43-44页 |
·算法的设计 | 第44页 |
·算法的实现 | 第44-47页 |
·本章小结 | 第47-48页 |
5 实验设计和结果分析 | 第48-55页 |
·实验数据 | 第48-49页 |
·现实生活数据 | 第48页 |
·DBLP数据 | 第48-49页 |
·实验评价标准 | 第49-50页 |
·时间复杂度标准 | 第49页 |
·准确度标准 | 第49-50页 |
·可视化标准 | 第50页 |
·实验方案 | 第50-51页 |
·基于现实生活数据进行社区发现 | 第50-51页 |
·基于联系关系的社区发现 | 第51页 |
·实验结果与分析 | 第51-53页 |
·时间运行比较 | 第51-52页 |
·基于现实生活数据集 | 第52-53页 |
·基于联系关系 | 第53页 |
·本章小结 | 第53-55页 |
6 总结与展望 | 第55-57页 |
·论文总结 | 第55页 |
·进一步的工作 | 第55-56页 |
·研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
作者简历 | 第60-62页 |
学位论文数据集 | 第62页 |