风力发电功率预测及AGC机组调配的研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 1 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题研究背景 | 第12-15页 |
| ·世界和我国风力发电的发展 | 第12-14页 |
| ·我国AGC应用情况 | 第14-15页 |
| ·课题研究的意义 | 第15-17页 |
| ·风电出力预测的意义 | 第15页 |
| ·AGC机组调配的意义 | 第15-17页 |
| ·国内外研究动态 | 第17-19页 |
| ·风速预测的研究现状 | 第17-18页 |
| ·AGC机组调配的研究现状 | 第18-19页 |
| ·选题的出发点 | 第19-21页 |
| ·主要工作 | 第21-22页 |
| 2 基于支持向量机的风速预测 | 第22-39页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·风速的特性 | 第22-25页 |
| ·风速的分布特性 | 第23页 |
| ·风速的变化特性 | 第23-25页 |
| ·人工神经网络理论 | 第25-26页 |
| ·运用支持向量机进行风速预测 | 第26-31页 |
| ·支持向量机算法的基本原理 | 第27-28页 |
| ·支持向量机回归模型 | 第28-30页 |
| ·风速预测回归模型的建立 | 第30-31页 |
| ·算例分析 | 第31-38页 |
| ·算例描述 | 第31页 |
| ·风速样本的选择 | 第31-33页 |
| ·支持向量机的参数选择 | 第33-35页 |
| ·结果分析 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 3 基于改进灰色模型下风速预测 | 第39-56页 |
| ·灰色预测方法在风速预测中的应用 | 第39-44页 |
| ·灰色预测模型的数学原理 | 第39-40页 |
| ·灰色预测模型的基本方法 | 第40-42页 |
| ·灰色预测模型的改进及其在风速预测中的应用 | 第42-44页 |
| ·差分进化算法 | 第44-48页 |
| ·差分进化算法概述 | 第44页 |
| ·差分进化算法原理 | 第44-45页 |
| ·基本差分进化算法步骤 | 第45-46页 |
| ·差分进化法的算法流程 | 第46-48页 |
| ·算例分析 | 第48-54页 |
| ·算例描述 | 第48页 |
| ·参数选择 | 第48-49页 |
| ·结果分析 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 4 风力机的功率预测 | 第56-66页 |
| ·风力发电机功率的相关参数 | 第56-60页 |
| ·风轮的功率系数的确定 | 第56-58页 |
| ·风轮扫风面积的确定 | 第58-59页 |
| ·风电场空气密度的确定 | 第59-60页 |
| ·风力机功率预测算例 | 第60-63页 |
| ·算例分析 | 第60-62页 |
| ·结果分析 | 第62-63页 |
| ·风电场出力建模 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 5 基于风电场出力预测下的AGC机组调配 | 第66-86页 |
| ·概述 | 第66页 |
| ·AGC系统描述 | 第66-69页 |
| ·电力系统运行目标 | 第67页 |
| ·AGC控制目标 | 第67-68页 |
| ·AGC工作原理 | 第68-69页 |
| ·AGC实时控制机组策略 | 第69-71页 |
| ·机组控制策略数学模型 | 第69-70页 |
| ·数学模型分析 | 第70-71页 |
| ·遗传算法 | 第71-75页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第72-74页 |
| ·遗传算法的优点 | 第74-75页 |
| ·AGC机组调配的遗传算法实现 | 第75-78页 |
| ·编码设计 | 第75-76页 |
| ·遗传算法控制参数设计 | 第76-77页 |
| ·实际问题的适应度函数设计 | 第77-78页 |
| ·算例分析 | 第78-85页 |
| ·算例描述 | 第78-80页 |
| ·参数选择 | 第80-81页 |
| ·结果分析 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 6 AGC机组调配系统方案设计 | 第86-92页 |
| ·系统设计原则 | 第86页 |
| ·系统设计性能 | 第86-87页 |
| ·系统开发环境 | 第87页 |
| ·系统模块设计 | 第87-91页 |
| ·风速预测子模块 | 第89页 |
| ·风电功率预测数据子模块 | 第89-90页 |
| ·AGC机组调配模块 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 7 结论 | 第92-94页 |
| ·全文总结及主要创新 | 第92-93页 |
| ·进一步的研究展望 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 附录A:本文符号说明 | 第98-100页 |
| 作者简历 | 第100-104页 |
| 学位论文数据集 | 第104页 |
