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基于客户价值和客户行为的电信客户细分研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·研究背景及研究意义第12-13页
     ·研究背景第12-13页
     ·研究意义第13页
   ·客户细分的研究现状及存在问题第13-18页
     ·客户细分的研究现状第13-18页
     ·客户细分的应用现状分析第18页
     ·存在问题第18页
   ·研究思路与目标第18-19页
   ·结构安排第19-20页
第二章 客户细分和客户价值理论综述第20-27页
   ·客户细分理论第20-21页
     ·客户细分的概念第20页
     ·客户细分的目的和作用第20-21页
   ·客户价值理论第21-27页
     ·客户价值的概念第21-23页
     ·客户价值的评价模型第23-27页
第三章 电信企业客户细分研究第27-34页
   ·电信企业进行客户细分的必要性第27-28页
   ·电信企业客户细分现状概述第28-31页
     ·国外电信企业客户细分现状第28-29页
     ·国内电信企业客户细分现状第29页
     ·电信企业客户细分方法存在的问题第29-31页
   ·聚类分析技术第31-34页
     ·聚类分析算法分类第31-32页
     ·K-means 算法第32-34页
第四章 基于客户价值和客户行为的电信客户细分第34-47页
   ·电信客户细分模型的研究思路第34页
   ·基于客户价值的电信客户细分模型第34-41页
     ·电信客户价值评价模型改进的必要性第34-35页
     ·电信客户当前价值的评估第35-36页
     ·电信客户潜在价值的评估第36-37页
     ·电信客户口碑价值的评估第37-38页
     ·基于客户价值的电信客户细分第38-41页
   ·基于客户行为的电信客户细分模型第41-45页
     ·电信客户行为细分的必要性第41页
     ·电信客户行为细分的目的第41-42页
     ·基于客户行为的电信客户细分步骤第42-45页
   ·基于客户价值和客户行为的细分矩阵第45-47页
第五章 应用实例第47-54页
   ·案例背景介绍第47-48页
     ·案例背景第47-48页
     ·案例目的第48页
   ·数据分析工具和样本数据第48-49页
     ·数据分析工具第48-49页
     ·样本数据第49页
   ·数据准备与数据预处理第49-50页
     ·数据准备第49页
     ·数据预处理第49-50页
   ·客户行为细分第50-54页
     ·聚类分析过程第50-52页
     ·客户细分结果评价第52-54页
第六章 总结与展望第54-56页
参考文献第56-61页
攻读硕士学位期间发表的论文第61-62页

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