基于Boosting算法的某移动通信公司客户离网分析与预测
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 致谢 | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究意义 | 第14页 |
| ·客户流失预测方法的国内外研究现状 | 第14-19页 |
| ·客户流失的原因及类型分析 | 第14-16页 |
| ·客户流失预测的研究现状 | 第16-19页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第19-20页 |
| ·论文的结构 | 第20-22页 |
| 第二章 BOOSTING 算法 | 第22-32页 |
| ·相关概念介绍 | 第22-24页 |
| ·BOOSTING 算法的基本思想及其演变历程 | 第24-27页 |
| ·BOOSTING 算法的描述及相关理论 | 第27-31页 |
| ·基本算法的描述 | 第27-28页 |
| ·算法的相关理论分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 数据预处理及单变量预测能力的检验 | 第32-54页 |
| ·数据预处理 | 第32-35页 |
| ·品牌信息的筛选 | 第32-33页 |
| ·数据时间的确定 | 第33页 |
| ·流失状态的确定 | 第33-35页 |
| ·客户基本信息的处理 | 第35页 |
| ·客户在网时长的计算 | 第35页 |
| ·客户流失预测变量的确定 | 第35-37页 |
| ·单一变量预测能力的检验 | 第37-53页 |
| ·预测变量的直方图检验 | 第37-50页 |
| ·卡方检验 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 模型的建立和检验 | 第54-64页 |
| ·数据抽样及转换 | 第54-57页 |
| ·抽样方法简介 | 第54-56页 |
| ·抽样方法的确定及数据的转换 | 第56-57页 |
| ·模型的结构 | 第57-58页 |
| ·实验结果及模型检验 | 第58-62页 |
| ·模型检验的相应指标介绍 | 第58-60页 |
| ·实验结果及模型检验 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·工作总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简历 | 第69-70页 |
