| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究的目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究概述 | 第10-12页 |
| ·国外研究情况 | 第10-11页 |
| ·国内研究情况 | 第11-12页 |
| ·研究的主要内容及方法 | 第12页 |
| ·文章研究的主要内容 | 第12页 |
| ·文章研究的主要方法 | 第12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 公交线路发车时刻表的优化研究 | 第13-38页 |
| ·公交调度的影响因素 | 第13页 |
| ·客流数据的调查与分析 | 第13-19页 |
| ·客流调查的内容 | 第13-14页 |
| ·客流调查的方法 | 第14-15页 |
| ·客流分析 | 第15-19页 |
| ·遗传算法基础 | 第19-25页 |
| ·遗传算法的提出 | 第19页 |
| ·遗传算法理论 | 第19-23页 |
| ·遗传算法的特点分析 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的流程描述 | 第24-25页 |
| ·调度优化模型 | 第25-37页 |
| ·模型假设 | 第25-26页 |
| ·建立模型 | 第26-27页 |
| ·模型的求解 | 第27-30页 |
| ·实例运用演示 | 第30-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 公交车辆实时调度研究 | 第38-46页 |
| ·GPS 定位原理和方法简介 | 第38-40页 |
| ·定位原理 | 第38页 |
| ·定位方法 | 第38-40页 |
| ·公交车辆实时调度管理系统概述 | 第40-41页 |
| ·公交实时调度策略 | 第41-42页 |
| ·公交车辆动态调度方法介绍 | 第42-44页 |
| ·实例演示 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 公交车辆的区域调度优化浅探 | 第46-58页 |
| ·背景介绍 | 第46页 |
| ·问题的描述 | 第46-47页 |
| ·优化模型的构建 | 第47-48页 |
| ·模型的构建条件假设 | 第47页 |
| ·优化模型 | 第47-48页 |
| ·模型的求解 | 第48-50页 |
| ·实例应用 | 第50-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 南昌市公共交通智能化调度系统研究初探 | 第58-63页 |
| ·背景介绍 | 第58页 |
| ·南昌市的公共交通规划 | 第58-59页 |
| ·南昌市实现公共交通智能化调度的必要性及预期达到的目标 | 第59-60页 |
| ·必要性 | 第59页 |
| ·实施智能调度所预期达到的目标 | 第59-60页 |
| ·南昌市实现公交智能调度需解决的技术问题 | 第60页 |
| ·南昌市公共交通智能调系统的基本框架设计 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论与展望 | 第63-65页 |
| ·结论 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第69页 |