重复购买模型在研究我国移动用户扩散上的应用
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外现状综述 | 第11-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·学术价值 | 第14-15页 |
| 2 技术创新扩散的理论综述 | 第15-23页 |
| ·技术创新扩散 | 第15-16页 |
| ·技术创新扩散的基本理论 | 第16-17页 |
| ·生命周期论 | 第16页 |
| ·需求——资源（NR）关系论 | 第16页 |
| ·模仿论 | 第16-17页 |
| ·企业规模论 | 第17页 |
| ·创新——模仿论 | 第17页 |
| ·技术创新扩散模型 | 第17-23页 |
| ·技术创新扩散模型概述 | 第17-20页 |
| ·总体模型和个体模型 | 第20-21页 |
| ·时间扩散模型、空间扩散模型以及时空扩散模型 | 第21-23页 |
| 3 Bass 模型 | 第23-31页 |
| ·Bass 扩散模型的假设与推导 | 第23-26页 |
| ·Bass 模型的结构分析 | 第26-28页 |
| ·Bass 模型的局限性及其扩展模型 | 第28-31页 |
| 4 Bass 模型的参数估计方法 | 第31-38页 |
| ·数据充足时的参数估计方法 | 第31-36页 |
| ·时间不变的参数估计方法 | 第32-35页 |
| ·普通最小二乘法 | 第32-33页 |
| ·非线性最小二乘法 | 第33页 |
| ·极大似然法 | 第33-34页 |
| ·三种估参方法的比较 | 第34-35页 |
| ·时间可变的参数估计方法 | 第35-36页 |
| ·数据不足时的参数估计方法 | 第36-38页 |
| ·判断法 | 第36-37页 |
| ·类比法 | 第37-38页 |
| 4. 3 遗传算法用于模型的参数估计 | 第38-43页 |
| ·遗传算法 | 第38-39页 |
| ·遗传算法的迭代方法 | 第39-42页 |
| ·选择 | 第39-41页 |
| ·交叉 | 第41页 |
| ·变异 | 第41-42页 |
| ·基于种间竞争的改进遗传算法 | 第42-43页 |
| 5 中国移动用户扩散的实证研究 | 第43-54页 |
| ·两种算法估计Bass 模型参数的结果比较 | 第43-45页 |
| ·重复购买模型 | 第45-47页 |
| ·中国移动手机扩散的实证研究 | 第47-52页 |
| ·实证评述 | 第52-54页 |
| 6 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·论文小结 | 第54-55页 |
| ·对未来的展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
