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基于FPGA的脑机接口实时系统实现技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-9页
1 绪论第9-17页
   ·脑机接口简介及研究意义第9-11页
     ·脑机接口的概念第9页
     ·脑机接口的结构第9-10页
     ·脑机接口的研究意义第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
     ·脑电信号的介绍第11-12页
     ·脑机接口的研究方法第12页
     ·FPGA 简介及其优势第12-14页
     ·国内外研究现状及存在的问题第14页
   ·本文研究目的及研究内容第14-17页
     ·研究目的第14-15页
     ·主要研究内容第15-17页
2 脑电信号采集电路第17-32页
   ·有源电极第17-18页
   ·右腿驱动电路第18-20页
     ·右腿驱动电路的原理第18-19页
     ·右腿驱动电路的设计第19-20页
   ·前置放大电路第20-21页
   ·高通滤波电路第21页
   ·放大滤波电路第21-22页
   ·低通滤波电路第22-23页
   ·电压抬升电路第23-24页
   ·A/D 转换电路第24-26页
     ·A/D 转换电路的设计第24-25页
     ·基于FPGA 的A/D 转换控制器第25-26页
   ·光耦隔离电路第26-27页
   ·电源模块第27-29页
   ·电路接地的设计第29-30页
   ·串口通信电路第30-32页
     ·串口RS232 电路第30-31页
     ·串口发送和接收模块第31-32页
3 基于FPGA 的VGA 视觉刺激器第32-38页
   ·脑机接口的视觉刺激器第32-33页
     ·视觉诱发电位用于脑机接口的原理第32页
     ·视觉刺激器的实现方式及设计要点第32页
     ·刺激模式的设计第32-33页
   ·VGA 显示的原理及方法第33-34页
     ·VGA 显示的原理第33页
     ·VGA 显示的设计方法第33-34页
   ·基于FPGA 的VGA 控制器第34-38页
     ·基于FPGA 的视觉刺激器第34-35页
     ·VGA 控制器的设计第35-37页
     ·视觉刺激时序第37页
     ·视觉刺激器实例第37-38页
4 视觉诱发电位的信号处理方法及FPGA 实现第38-58页
   ·引言第38页
   ·累加平均法第38-41页
     ·累加平均法的原理第38-39页
     ·异常脑电数据的剔除第39页
     ·累加平均算法改进第39-40页
     ·异常脑电剔除及累加平均算法改进的FPGA 实现第40-41页
   ·FIR 滤波器的设计第41-43页
     ·FIR 滤波器及窗函数设计法第41-42页
     ·基于FDATool 的FIR 滤波器设计第42-43页
     ·FIR 滤波器的FPGA 实现第43页
   ·5 点对称滤波的设计第43-45页
     ·5 点对称滤波的幅频特性第43-44页
     ·5 点滤波的计算方法第44-45页
     ·2 次5 点滤波的FPGA 实现第45页
   ·小波变换第45-50页
     ·小波变换在诱发电位提取中的应用第45-46页
     ·小波变换的Mallat算法第46-48页
     ·Mallat 算法的FPGA 实现第48-50页
   ·视觉诱发电位的特征向量第50-52页
     ·视觉诱发电位的时域特征第50-51页
     ·小波变换域的特征向量第51-52页
   ·基于时域波形相关的信号识别方法第52-54页
     ·波形相关法的原理第52页
     ·波形相关法的FPGA 实现第52-54页
     ·模板发送和接收模块第54页
   ·基于特征向量数量积的线性判别方法第54-56页
     ·数量积法的原理第54-55页
     ·数量积法的FPGA 实现第55-56页
   ·基于小波分解系数的识别方法第56-58页
5 脑机接口实验研究第58-66页
   ·实验方法第58-59页
   ·脑电信号的采集第59-61页
   ·脑机接口实验第61-66页
     ·脑机接口通讯速率第61-62页
     ·脑机接口实验方法第62页
     ·实验结果及分析第62-66页
6 结论与展望第66-69页
   ·全文总结第66-68页
   ·展望第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-74页
附录第74页

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