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基于变换域的若干数字图像水印算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
第1章 绪论第11-25页
 第1节 研究背景和意义第11页
 第2节 数字水印的主要用途第11-12页
  一、版权保护第11-12页
  二、图像认证第12页
  三、标题与注释第12页
  四、篡改提示第12页
  五、使用控制第12页
  六、广播监视第12页
  七、交易跟踪第12页
 第3节 数字水印的工作原理第12-14页
  一、数字水印的嵌入第13页
  二、数字水印的提取第13页
  三、数字水印的检测第13-14页
 第4节 数字水印的分类第14-15页
 第5节 数字水印系统的性能指标第15-16页
  一、鲁棒性第15页
  二、不可感知性第15页
  三、确定性第15页
  四、可检测性第15页
  五、数据容量第15-16页
 第6节 数字水印攻击类型第16-17页
  一、常规攻击第16页
  二、几何攻击第16页
  三、多重水印攻击第16页
  四、共谋攻击第16页
  五、密码学攻击第16-17页
  六、协议攻击第17页
 第7节 数字水印算法评价第17-18页
  一、影响水印鲁棒性的因素第17页
  二、水印图像质量评价第17-18页
 第8节 国内外研究现状第18-21页
 第9节 本论文的结构安排第21页
 参考文献第21-25页
第2章 数学基础第25-36页
 第1节 傅里叶变换第25-27页
  一、连续傅里叶变换第25-26页
  二、离散傅里叶变换第26-27页
 第2节 离散余弦变换第27-28页
  一、一维离散余弦变换第27-28页
  二、二维离散余弦变换第28页
 第3节 小波变换第28-34页
  一、从傅里叶变换到小波变换第28-29页
  二、小波分析基本理论第29-31页
  三、小波的多分辨分析与Mallat 算法第31-33页
  四、数字图像的小波变换第33-34页
 第4节 Arnold 变换第34页
 第5节 矩阵的奇异值分解第34页
 参考文献第34-36页
第3章 基于离散余弦变换和Arnold 变换的数字图像水印算法第36-45页
 第1节 引言第36页
 第2节 基于离散余弦变换和Arnold 变换的数字图像水印算法第36-38页
  一、嵌入算法第37页
  二、提取算法第37-38页
 第3节 算法仿真及性能测试第38-43页
  一、算法仿真第38页
  二、性能测试第38-43页
 第4节 本章小结第43-44页
 参考文献第44-45页
第4章 基于混沌的双重变换域数字图像扩频水印算法第45-57页
 第1节 引言第45页
 第2节 基于混沌的双重变换域数字图像扩频水印算法第45-49页
  一、嵌入算法第46-47页
  二、提取算法第47-49页
 第3节 算法仿真及性能测试第49-55页
  一、算法仿真第49页
  二、性能测试第49-55页
 第4节 本章小结第55页
 参考文献第55-57页
第5章 基于Block-SVD 的小波域彩色图像数字水印算法第57-68页
 第1节 引言第57页
 第2节 基于Block-SVD 的小波域彩色图像数字水印算法第57-59页
  一、嵌入算法第57-58页
  二、提取算法第58-59页
 第3节 算法仿真及性能测试第59-65页
  一、算法仿真第59页
  二、性能测试第59-65页
 第4节 本章小结第65页
 参考文献第65-68页
第6章 基于奇异值分解的双重变换域数字图像水印算法第68-75页
 第1节 引言第68页
 第2节 基于奇异值分解的双重变换域数字图像水印算法第68-70页
  一、嵌入算法第68-69页
  二、提取算法第69-70页
 第3节 算法仿真及性能测试第70-73页
  一、算法仿真第70页
  二、性能测试第70-73页
 第4节 本章小结第73页
 参考文献第73-75页
第7章 总结与展望第75-77页
 第1节 论文总结第75页
 第2节 下一步工作的展望第75-77页
读硕期间已发表和待发表的论文目录第77-78页
致谢第78-79页

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