| 中文摘要 | 第1-3页 |
| 英文摘要 | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| §1.1 研究背景和现状 | 第7-13页 |
| ·神经网络系统的产生 | 第7-8页 |
| ·具有反应扩散的神经网络系统研究现状 | 第8-11页 |
| ·具有反应扩散的食物链系统研究现状 | 第11-13页 |
| §1.2 本文主要工作及内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 带有变时滞反应扩散神经网络指数稳定性研究 | 第14-23页 |
| §2.1 模型 | 第14-15页 |
| §2.2 预备知识 | 第15-16页 |
| §2.3 全局指数稳定性 | 第16-21页 |
| §2.4 一个例子 | 第21-23页 |
| 第三章 带有混合边界条件反应扩散神经网络渐近性质研究 | 第23-32页 |
| §3.1 模型 | 第23-25页 |
| §3.2 预备知识 | 第25-26页 |
| §3.3 渐近性质 | 第26-30页 |
| §3.4 数值模拟 | 第30-32页 |
| 第四章 带有Dirichlet边界条件反应扩散神经网络同步问题研究 | 第32-62页 |
| §4.1 反应扩散细胞神经网络研究——多参数判别准则 | 第32-47页 |
| ·模型 | 第32-33页 |
| ·预备知识 | 第33-35页 |
| ·指数同步稳定性 | 第35-40页 |
| ·一些推论 | 第40-43页 |
| ·应用举例 | 第43-47页 |
| §4.2 反应扩散细胞神经网络研究一一矩阵判别准则 | 第47-62页 |
| ·模型 | 第47页 |
| ·预备知识 | 第47-50页 |
| ·指数同步稳定性 | 第50-59页 |
| ·一个例子 | 第59-62页 |
| 第五章 具有反应扩散食物链模型研究 | 第62-77页 |
| §5.1 模型的建立 | 第62-63页 |
| §5.2 解的有界性 | 第63-67页 |
| §5.3 全局渐近稳定性 | 第67-70页 |
| §5.4 持久性 | 第70-73页 |
| §5.5 应用举例 | 第73-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读博士学位期间的主要研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
