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Meta分析中三种合并requivalent方法的比较

摘要第1-11页
ABSTRACT第11-24页
1 背景介绍第24-44页
   ·Meta-analysis第24-27页
     ·Brief review about origin and development of meta-analysis第24-25页
     ·Fix effect and random effect of meta-analytic model第25-27页
   ·r-tpye effect size family第27-39页
     ·Converting reported statistical information into r-type effect size metric第29-31页
     ·Meta-analysis of r第31-32页
     ·r_(eq) effect size,point-biserial correlation(r_(pb)),r_(pb)~2,d第32-39页
   ·Research direction第39-44页
2 研究目的第44-46页
   ·Motivation for current study第44页
   ·Research question第44-46页
3 方法第46-54页
   ·Design factors第48-50页
     ·Number of study(k):4 levels第49页
     ·Average sample size in primary study(n=n1=n2):4 levels第49页
     ·Group variance in primary study(var):2 levels第49页
     ·Statistical dependence and independence (corr):3 levels第49页
     ·Normality and non-normality (pop):2 levels第49-50页
     ·Population effect size (p):4 levels第50页
     ·Inferential test (Test):2 levels第50页
     ·Heterogeneity in effect size (H):2 levels第50页
     ·Publication bias (PB):2 levels第50页
   ·Programming第50-51页
   ·Evaluation criteria第51-53页
     ·Bias第51-52页
     ·Mean square error (MSE)第52页
     ·Standardized bias (Stdb)第52-53页
   ·Statistical Method第53-54页
     ·Logistic regression analysis第53-54页
4 结果第54-154页
   ·Aggregated results第54-60页
     ·Number of study (k)第54-55页
     ·Average sample size (n)第55-56页
     ·Homogeneity and heterogeneity in effect size第56-57页
     ·With and without publication bias第57-58页
     ·Population effect size第58-60页
   ·Condition classification when ρ=0.1第60-148页
     ·Under equal variances (1:1), independent (corr=0.0), normally distributed data and observed r_(eq) derived from t test第60-64页
     ·Under equal variances (1:1), independent (corr=0.0), normally distributed data and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第64-68页
     ·Under unequal variances (1:10), independent (corr=0.0), normally distributed data and observed r_(eq) derived from t test第68-71页
     ·Under unequal variances (1:10), independent (corr=0.0), normally distributed data and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第71-75页
     ·Under equal variances (1:1), non-independent (corr=0.2), normal data and observed r_(eq) derived from t test第75-78页
     ·Under equal variances (1:1), non-independent (corr=0.2), normal dataand observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第78-82页
     ·Under equal variances (1:1), non-independent (corr=0.7), normal dataand observed r_(eq) derived from t test第82-86页
     ·Under equal variances (1:1), non-independent (corr=0.7), normal dataand observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第86-90页
     ·Under equal variances (1:1), independent (corr=0.0), non-normal dataand observed r_(eq) derived from t test第90-93页
     ·Under equal variances (1:1), independent (corr=0.0), non-normaldata and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第93-96页
     ·Under unequal variance (1:10), non-independent (corr=0.2), normaldata and observed r_(eq) derived from t test第96-100页
     ·Under unequal variance (1:10), non-independent (corr=0.2), normaldata and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第100-104页
     ·Under unequal variances (1:10), non-independent (corr=0.7),normal data and observed r_(eq) derived from t test第104-108页
     ·Under unequal variances (1:10), non-independent (corr=0.7),normal data and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第108-112页
     ·Under unequal variances (1:10), independent (corr=0.0), non-normal data and observed r_(eq) derived from t test第112-115页
     ·Under unequal variances (1:10), independent (corr=0.0), non-normal data and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第115-119页
     ·Under equal variances (1:1), non-independent (corr=0.2), non-normally distributed data and observed r_(eq) derived from t test第119-123页
     ·Under equal variances (1:1), non-independent (corr=0.2), non-normally distributed data and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第123-127页
     ·Under equal variances (1:1), non-independent (corr=0.7), non-normal data and observed r_(eq) derived from t test第127-131页
     ·Under equal variances (1:1), non-independent (corr=0.7), non-normal data and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第131-134页
     ·Under enequal variances (1:10), non-independent (corr=0.2), non-normal data and observed r_(eq) derived from t test第134-137页
     ·Under unequal variances (1:10), non-independent (corr=0.2), non-normal data and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第137-141页
     ·Under unequal variances (1:10), non-independent (corr=0.7), non-normal data and observed r_(eq) derived from t test第141-145页
     ·Under unequal variances (1:10), non-independent (corr=0.7), non-normal data and observed r_(eq) derived from Wilcoxon test第145-148页
   ·Effect of study factors contributing to the likelihood of Stdb50 for each meta-analytic estimator第148-149页
     ·HSr estimator第148页
     ·HOz and HOr estimator第148-149页
   ·Condition classification when ρ=0.3第149-153页
   ·Example第153-154页
5 讨论第154-163页
   ·Overview第154-158页
     ·Methodological assumptions and inferential tests, number of study and average sample size第155-157页
     ·The effect of Publication bias and heterogeneity in effect size第157-158页
   ·Recommendation for the use of r_(eq) in meta-analysis第158-159页
   ·Emphasis on the appropriate use and adequate report of effect size第159-161页
   ·Strength, limitations, and future directions第161-163页
6 结论第163-164页
参考文献第164-170页
附录第170-181页
攻读学位期间成果第181-182页
致谢第182-184页
统计学证明第184页

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