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基于Wi-Fi的智能无线网络视频监控系统视频采集与处理平台的设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-11页
   ·基于Wi-Fi技术的智能网络视频监控系统研究的目标及意义第8-9页
   ·视频监控系统的国内外发展动态第9-10页
   ·课题的研究内容第10页
   ·论文结构安排第10-11页
第二章 无线视频监控系统整体设计方案第11-14页
   ·系统概述第11页
   ·系统总体架构第11-12页
     ·前端架构第12页
     ·后端架构第12页
   ·系统构建第12-13页
     ·视频采集与处理平台硬件构建第13页
     ·图像识别算法的实现第13页
   ·本章小结第13-14页
第三章 硬件平台的设计第14-30页
   ·总体设计方案第14-15页
   ·核心器件选型第15-18页
     ·处理器第15-16页
     ·视频解码器第16-17页
     ·视频编码器第17页
     ·有源器件选型清单第17-18页
   ·硬件详细设计第18-29页
     ·系统启动配置部分第18页
     ·供电第18-20页
     ·退耦第20页
     ·复用/分用开关(逻辑驱动器)第20-22页
     ·启动PCI/EMAC安全切换设计第22-23页
     ·SDRAM和Flash扩展第23-24页
     ·编码器/解码器部分第24页
     ·UART部分设计第24-25页
     ·CPLD设计第25-27页
     ·系统复位电路设计第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第四章 硬件平台验证第30-43页
   ·概述第30页
   ·仿真软件第30页
   ·IC验证的步骤第30-31页
   ·仿真类型第31-32页
   ·IC模型构建第32-38页
     ·接口通信模型第32-33页
     ·驱动-负载模型第33-36页
     ·I2C接口通信模型第36-38页
   ·参数分析第38-39页
   ·直流特性扫描分析第39-41页
   ·瞬态分析第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 软件平台及图像处理第43-56页
   ·Code Composer Studio 软件开发环境第43-44页
   ·边缘检测方法概述第44-45页
   ·图像监测和算法实现第45-53页
     ·图像降噪预处理第45-46页
     ·彩色图像转换为灰度图像第46-47页
     ·OTSU自动阈值法边缘监测和提取第47页
     ·利用数学形态学消除孤立区域第47-49页
     ·边缘提取第49-50页
     ·覆冰厚度计算第50-53页
   ·算法仿真第53页
   ·算法性能评价第53-55页
     ·测试环境第53-54页
     ·线缆覆冰厚度测试和计算第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第六章 总结与展望第56-58页
 论文总结第56-57页
 存在问题第57页
 研究展望第57-58页
参考文献第58-61页
发表论文和参加科研情况说明第61-62页
致谢第62页

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