首页--数理科学和化学论文--数学论文--数学分析论文--微分方程、积分方程论文--偏微分方程论文

两类偏微分方程反问题的计算方法

中文摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 引言第9-21页
   ·反问题和不适定问题的简介第9-10页
   ·正则化方法第10-14页
   ·本文的工作第14-20页
     ·基本解方法应用于边界辨识/柯西问题第14-18页
     ·共轭梯度法应用于系数辨识第18-20页
   ·论文框架第20-21页
第二章 MFS及其在边界辨识中的应用第21-39页
   ·Laplace方程边界辨识问题第21-22页
   ·基本解方法第22-26页
   ·正则化方法:TR+GCV第26-29页
   ·数值验证第29-38页
     ·数值算例第29-31页
     ·正则化的作用第31-34页
     ·算法的稳定性第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 自适应贪婪算法选取资源点第39-59页
   ·资源点选取问题第39-41页
   ·自适应贪婪算法第41-43页
   ·正则化方法:TR+LC第43-45页
   ·数值验证第45-56页
   ·本章小结第56-59页
第四章 椭圆算子柯西问题几个数值例子第59-67页
   ·柯西问题第59-62页
   ·试验1:奇异点在R2\Ω第62-63页
   ·试验2:g1,u|(?)Ω\Γ→g_0第63-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 CGM及其在系数辨识中的应用第67-97页
   ·Robin系数辨识问题第67-68页
   ·反问题的不适定性第68页
   ·反问题的唯一性第68-72页
   ·正则化解的存在唯一性第72-77页
   ·CGM求解优化问题第77-85页
     ·泛函梯度的求解第78-81页
     ·CGM算法第81-83页
     ·FDM过程第83-85页
   ·数值验证第85-96页
     ·数值算例第85-87页
     ·算法收敛性第87-89页
     ·算法稳定性第89-91页
     ·参数α的选取及其作用第91-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 结论第97-101页
参考文献第101-115页
附录A第115-123页
个人简历第123-125页
致谢第125-126页

论文共126页,点击 下载论文
上一篇:图中的度、边和圈
下一篇:城市固体废弃物大型单剪试验研究