| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·遥感超光谱图像的背景 | 第11-14页 |
| ·遥感图像简介 | 第11-12页 |
| ·遥感超光谱图像的特性 | 第12-14页 |
| ·遥感超光谱图像压缩技术的发展现状 | 第14-15页 |
| ·图像压缩编码的分类和标准 | 第15-17页 |
| ·图像压缩编码分类 | 第15页 |
| ·静态图像编码标准 | 第15-17页 |
| ·图像压缩编码的性能指标 | 第17-18页 |
| ·客观保真度准则 | 第17-18页 |
| ·主观保真度准则 | 第18页 |
| ·压缩比 | 第18页 |
| ·基于DSP 图像压缩技术的发展现状 | 第18-19页 |
| ·本文工作简介 | 第19-21页 |
| 2 小波变换在图像压缩编码中的应用 | 第21-29页 |
| ·小波变换的定义 | 第21-23页 |
| ·连续小波变换 | 第21-22页 |
| ·离散小波变换 | 第22页 |
| ·二维小波变换 | 第22-23页 |
| ·小波变换用于图像编码的特点和优势 | 第23页 |
| ·第二代小波分析 | 第23-26页 |
| ·提升算法的基本原理 | 第24页 |
| ·提升算法的分解与重建 | 第24-25页 |
| ·小波提升的特点 | 第25-26页 |
| ·基于提升算法的整数小波变换 | 第26-27页 |
| ·小波变换在图像压缩编码中的应用 | 第27-29页 |
| ·小波变换实现图像数据压缩的基本思想 | 第27-28页 |
| ·小波变换图像压缩常见算法 | 第28-29页 |
| 3 基于整数提升小波变换的超光谱图像压缩算法 | 第29-45页 |
| ·LeGall5/3 小波 | 第29-33页 |
| ·JPEG2000 标准中的 Daubechies9/7 小波 | 第29-30页 |
| ·JPEG2000 标准中的 LeGall5/3 小波 | 第30-31页 |
| ·LeGall5/3 小波变换仿真结果及其分析 | 第31-33页 |
| ·嵌入式零树小波编码 | 第33-41页 |
| ·整数小波变换与嵌入式编码 | 第33-34页 |
| ·嵌入式零树小波编码原理 | 第34-36页 |
| ·嵌入式零树小波编码核心技术—逐次逼近量化 | 第36-38页 |
| ·嵌入式零树小波编码的实现 | 第38-41页 |
| ·算术编码 | 第41-45页 |
| ·算术编码的基本算法 | 第41-43页 |
| ·算术编码的优缺点 | 第43页 |
| ·二进制算术编码 | 第43-45页 |
| 4 算法分析及性能仿真 | 第45-53页 |
| ·选取有效算法对超光谱图像编码 | 第45页 |
| ·图像预处理及后处理 | 第45-47页 |
| ·贴片分割 | 第46页 |
| ·直流电平平移 | 第46-47页 |
| ·LeGall5/3 小波变换与 EZW 编码 | 第47-50页 |
| ·小波算法复杂度与小波基的选择 | 第47页 |
| ·小波分解层数 | 第47-49页 |
| ·数据边界的扩展 | 第49-50页 |
| ·EZW 编码 | 第50页 |
| ·二进制算术编码 | 第50-51页 |
| ·基于 LeGall5/3 小波的压缩算法与 JPEG-JS 算法的对比 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 5 算法的DSP 实现 | 第53-71页 |
| ·DSP 软件开发过程 | 第53-57页 |
| ·DSP 芯片的选取 | 第53-54页 |
| ·CCS 介绍 | 第54-55页 |
| ·TMS320DM642 芯片介绍 | 第55-57页 |
| ·算法在DSP 的实现 | 第57-61页 |
| ·系统模块的主要任务 | 第57-58页 |
| ·算法的CCS 仿真 | 第58-59页 |
| ·算法在DSP 上的运算流程 | 第59-61页 |
| ·算法在DSP 的优化 | 第61-68页 |
| ·核心算法优化 | 第62-64页 |
| ·数据传输优化 | 第64-65页 |
| ·处理链的概念 | 第65页 |
| ·内存分配方法 | 第65-68页 |
| ·实验结果分析 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71页 |
| ·课题展望 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 | 第77页 |
