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结合区域生长和水平集的海马轮廓提取和三维重建

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-20页
   ·引言第11页
   ·本文研究的目的和意义第11-12页
   ·图像分割方法第12-15页
     ·基于区域的分割方法第13-14页
     ·基于边缘的分割方法第14页
     ·基于能量泛函的分割方法第14页
     ·其他分割方法第14-15页
   ·医学图像的特点第15页
   ·国内外研究现状第15-18页
   ·本文的主要研究工作和内容安排第18-20页
第2章 区域生长海马轮廓提取第20-33页
   ·引言第20-21页
     ·区域生长原理第20页
     ·区域生长类型第20-21页
   ·区域生长的生长准则第21-23页
     ·基于区域灰度差的区域生长第21-22页
     ·基于区域灰度分布统计性质的区域生长第22页
     ·基于区域形状的生长准则第22-23页
   ·改进区域生长海马轮廓提取第23-26页
   ·自适应区域生长海马轮廓提取第26-27页
   ·数学形态学轮廓提取第27-31页
     ·形态学的基本理论第27-28页
     ·二值形态学概述第28-31页
   ·结合区域生长和形态学的海马轮廓提取第31-32页
   ·本章小结第32-33页
第3章 水平集方法海马轮廓提取第33-55页
   ·引言第33页
   ·参数可变形模型第33-37页
   ·水平集方法概述第37-46页
     ·曲线演化理论第37-41页
     ·水平集方法第41-43页
     ·水平集函数的初始化第43-45页
     ·水平集方法的数值计算第45-46页
   ·水平集方法海马轮廓提取第46-54页
     ·传统水平集海马轮廓提取第47-49页
     ·改进水平集海马轮廓提取第49-51页
     ·结合区域生长和水平集的海马轮廓提取第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 海马图像三维重建第55-65页
   ·引言第55页
   ·三维重建技术概述第55-58页
     ·面绘制技术第56-57页
     ·体绘制技术第57-58页
     ·三维重建两种方法优劣比较第58页
   ·海马三维重建第58-64页
     ·三维重建算法流程第58-59页
     ·三维重建实验结果第59-64页
   ·小结第64-65页
总结与展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-72页
攻读硕士期间发表论文及科研成果第72页

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