结合等照度线与样本块的图像修复算法

摘要	第1-7页
Abstract	第7-10页
第1章 绪论	第10-16页
·研究背景与意义	第10页
·图像修复要解决的问题	第10-11页
·图像修复的研究现状	第11-14页
·图像修复算法的客观评价标准	第14页
·本文的主要内容与结构	第14-16页
第2章 非纹理修复模型和纹理修复模型	第16-35页
·基于非纹理的图像修复模型	第16-24页
·BSCB(偏微分)模型	第16-18页
·TV(变分)模型	第18-19页
·CDD模型	第19-21页
·偏微分算法的数值实现	第21-22页
·偏微分算法的实验结果	第22-24页
·基于纹理合成的图像修复模型	第24-33页
·纹理算法概述	第25-26页
·基于图像分解的修复算法	第26-28页
·基于样本的修复算法	第28-33页
·本章小结	第33-35页
第3章 基于等照度线的样本块修复算法	第35-52页
·样本块大小对修复结果的影响	第35-38页
·样本块大小自适应选择的改进算法	第38-40页
·基于等照度线的样本块修复算法	第40-43页
·等照度线修复算法	第41-42页
·修复模板的区域划分	第42-43页
·基于等照度线的样本块修复算法流程与实验结果	第43-51页
·基于等照度线的样本块修复算法流程	第43-45页
·基于等照度线的样本块修复算法实验结果	第45-51页
·本章小结	第51-52页
第4章 基于结构优先与匹配块选择的改进	第52-67页
·结构优先的改进	第52-54页
·引入直方图因子选择多个匹配块算法	第54-58页
·匹配块和优先级改进算法的流程与实验结果	第58-65页
·匹配块和优先级改进后的算法流程	第58-59页
·匹配块和优先级改进后的实验结果	第59-65页
·本章小结	第65-67页
结论	第67-69页
参考文献	第69-74页
致谢	第74-75页
攻读硕士期间发表的论文及参与的科研项目	第75页