| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·遥感图像技术概述 | 第8-10页 |
| ·遥感的概念 | 第8页 |
| ·遥感的特性 | 第8-9页 |
| ·遥感的分类 | 第9-10页 |
| ·道路提取的研究背景 | 第10页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 道路提取的基本理论与方法 | 第12-18页 |
| ·道路的基本特征 | 第12-13页 |
| ·道路提取方法分类 | 第13-18页 |
| ·半自动道路提取方法 | 第13-14页 |
| ·自动道路提取方法 | 第14-15页 |
| ·道路提取方法总结 | 第15-18页 |
| 第三章 区域运算及其在山区遥感图像道路自动提取中的应用 | 第18-28页 |
| ·形态学变换和开闭运算 | 第18-21页 |
| ·形态学概述 | 第18-19页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第19页 |
| ·开运算和闭运算 | 第19-20页 |
| ·仿真实验结果 | 第20-21页 |
| ·区域算子 | 第21-25页 |
| ·区域算子基本理论 | 第21-22页 |
| ·区域算子实现过程 | 第22-23页 |
| ·仿真实验结果 | 第23-25页 |
| ·区域闭运算在山区道路自动提取中的应用 | 第25-28页 |
| ·山区道路提取步骤 | 第25-26页 |
| ·仿真实验结果 | 第26-28页 |
| 第四章 高分辨率城区遥感图像道路中心线的半自动提取 | 第28-40页 |
| ·半自动道路提取技术 | 第28-29页 |
| ·交互式操作 | 第29-31页 |
| ·初始点选取 | 第30页 |
| ·种子点校正 | 第30-31页 |
| ·图像预处理 | 第31-33页 |
| ·车辆策略 | 第31-32页 |
| ·图像增强 | 第32页 |
| ·阈值分割 | 第32-33页 |
| ·模板匹配计算 | 第33-37页 |
| ·仿真实验结果 | 第37-39页 |
| ·实验结论 | 第39-40页 |
| 第五章 基于匹配算法的半自动提取无中心线道路 | 第40-52页 |
| ·基于模板像素匹配的遥感图像半自动道路提取 | 第40-47页 |
| ·图像预处理 | 第41页 |
| ·初始种子点选取 | 第41-42页 |
| ·道路宽度获取 | 第42-43页 |
| ·角度纹理特征提取 | 第43页 |
| ·像素匹配计算 | 第43-46页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第46-47页 |
| ·基于比值直方图匹配的半自动道路提取 | 第47-52页 |
| ·图像直方图 | 第47-48页 |
| ·比值直方图匹配基本思想 | 第48页 |
| ·比值直方图匹配具体流程 | 第48-50页 |
| ·仿真实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第62页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第62-63页 |