基于遗传算法的遥感图像融合研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·遥感图像融合的研究背景和意义 | 第7-9页 |
| ·遥感图像融合的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容和思路 | 第10-11页 |
| ·论文的章节安排 | 第11-13页 |
| 第二章 像素级图像融合 | 第13-23页 |
| ·用于图像融合的变换理论 | 第13-16页 |
| ·常用像素级遥感图像融合算法 | 第16-17页 |
| ·IHS 变换融合法 | 第16页 |
| ·PCA 融合法 | 第16-17页 |
| ·基于小波变换的融合法 | 第17页 |
| ·图像融合的评价准则 | 第17-23页 |
| ·融合结果的主观评价 | 第18页 |
| ·融合结果的客观评价 | 第18-23页 |
| 第三章 遗传算法概述 | 第23-37页 |
| ·遗传算法的起源与发展 | 第23-24页 |
| ·遗传算法的基本思想和算法步骤 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第24页 |
| ·遗传算法的步骤 | 第24-25页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第25-29页 |
| ·模式定理(Pattern Theorem) | 第26-28页 |
| ·积木块假设 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本技术 | 第29-34页 |
| ·编码 | 第29-30页 |
| ·适应度函数 | 第30-31页 |
| ·选择 | 第31-32页 |
| ·交叉和变异 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的运行参数 | 第33-34页 |
| ·遗传算法终止条件 | 第34页 |
| ·遗传算法的特点及应用 | 第34-37页 |
| ·遗传算法的特点 | 第34-35页 |
| ·遗传算法的应用 | 第35-37页 |
| 第四章 基于遗传算法的遥感图像融合 | 第37-61页 |
| ·基于遗传算法的遥感图像融合框架 | 第37-44页 |
| ·contourlet 变换 | 第37-42页 |
| ·融合方法的思路和基本框架 | 第42-44页 |
| ·遗传操作及参数设定 | 第44-46页 |
| ·初始种群的生成 | 第44页 |
| ·适应度 | 第44-45页 |
| ·遗传算子 | 第45-46页 |
| ·目标函数的设定 | 第46-57页 |
| ·全局目标函数设定 | 第46-52页 |
| ·局部目标函数设定 | 第52-57页 |
| ·融合算法的改进 | 第57-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·本文总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 研究成果 | 第69-70页 |
